
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Philips Software的Docker-python镜像提供了包含Python环境的容器化解决方案,支持多种变体(vanilla、tox、openjdk),适用于开发、测试及生产环境。镜像托管于Docker Hub,便于快速获取和使用。
镜像可从Docker Hub获取,地址:https://hub.docker.com/r/philipssoftware/python/
bash# 查看Python版本 docker run philipssoftware/python:latest python --version # 使用特定版本(如buster) docker run philipssoftware/python:buster python --version # 使用tox变体 docker run philipssoftware/python:tox tox --version
镜像除Python环境外,包含两个关键文件:
REPO文件
记录构建镜像的GitHub仓库地址及具体commit-sha,便于追溯构建来源。示例:
bashdocker run philipssoftware/python:buster cat REPO # 输出:https://github.com/philips-software/docker-python/tree/bbb5945481e1579c87293d16bbf5cd654f3da158
TAGS文件
记录镜像创建时的关联标签,便于版本固定。示例:
bash# 基础版标签 docker run philipssoftware/python cat TAGS # 输出:python:buster python:latest # tox变体标签 docker run philipssoftware/python:tox cat TAGS # 输出:python:tox python:tox-3 python:tox-3.20 python:tox-3.20.1
提示:生产环境中可通过TAGS文件获取最具体的标签(最后一个)进行版本固定,确保环境一致性。
常规Python镜像需手动安装常用工具(如jq、aws-cli),本镜像预集成这些工具,减少重复配置;同时通过REPO和TAGS文件实现版本可追溯,适合开发到生产的全流程使用。
如有问题,请在GitHub issue tracker提交:https://github.com/philips-software/docker-node/issues
Jeroen Knoops <***>
MIT许可证,详见LICENSE文件
本模块属于Philips Forest项目,相关讨论可在Slack的docker-images频道进行。Slack入口
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 philipssoftware/python 相关的常用 Docker 镜像,适用于 Web 开发、数据科学、机器学习 等不同场景: