
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像专注于3D植物点云的净化处理,针对包含多株植物部分的单株点云数据,通过聚类算法和重叠面积计算,移除相邻植物的点云片段,输出仅保留主体植物的纯净点云。
适用于农业科研、植物表型分析等领域,对已完成预处理、单株裁剪和注册的植物点云数据进行进一步净化,以获取准确的单株植物点云用于后续研究。
已完成预处理、后处理、单株裁剪和注册的单株植物点云数据。
包含分割点云的子目录,已移除相邻植物的点云部分。
必选参数
-plant / --plant_name-pod / --data_output_dir,默认值:segmentation_pointclouds-fod / --figure_output_dir,默认值:plant_reports-e / --eps,默认值:0.05-of / --output_filename,默认值:final.ply假设本地输入目录为./plant_data,输出目录为./results,运行命令:
bashdocker run -v ./plant_data:/input -v ./results:/output phytooracle/3d_neighbor_removal \ --plant_name "sample_plant" \ --data_output_dir /output/segmentation \ --figure_output_dir /output/reports \ --eps 0.05 \ --output_filename "cleaned.ply"
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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