
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
!https://github.com/tikv/tikv/raw/master/images/tikv-logo.png
TiKV 是一个开源、分布式、事务性的键值数据库。与其他传统 NoSQL 系统不同,TiKV 不仅提供经典的键值 API,还提供符合 ACID 标准的事务 API。TiKV 采用 Rust 语言开发,并由 Raft 协议提供支持,最初由 PingCAP 创建,用于补充 https://github.com/pingcap/tidb%E2%80%94%E2%80%94%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%85%BC%E5%AE%B9 MySQL 协议的分布式 HTAP 数据库。
TiKV("Ti" 代表钛)的设计灵感来源于 Google 的一些优秀分布式系统,如 BigTable、Spanner 和 Percolator,以及近年来学术界的一些最新成果,如 Raft 共识算法。
TiKV 是 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 的毕业项目。
!https://github.com/tikv/tikv/raw/master/images/cncf-white.png#gh-light-mode-only
TiKV 通过 Rust 实现的 Raft 共识算法以及存储在 RocksDB 中的共识状态,保证了数据一致性。引入的 Placement Driver (PD) 实现了自动分片,支持数据自动迁移。事务模型借鉴了 Google 的 Percolator 并进行了一些性能改进。TiKV 还提供快照隔离 (SI)、带锁的快照隔离(SQL: SELECT ... FOR UPDATE)以及分布式事务中的外部一致性读写。
TiKV 适用于需要高可用性、强一致性和水平扩展能力的分布式存储场景,主要包括:
!https://github.com/tikv/tikv/raw/master/images/tikv_stack.png
当节点启动时,Node、Store 和 Region 的元数据被记录到 PD 中。每个 Region 和 Store 的状态定期报告给 PD。
使用 TiDB 尝试 TiKV 最快的方法是使用 TiUP,这是 TiDB 的组件管理器。
详细步骤请参见 官方文档。
TiKV 能够与 PD 一起单独运行,这是最小化部署要求。
bash$ export TIKV_VERSION=v7.5.0 $ export GOOS=darwin # 仅支持 {darwin, linux} $ export GOARCH=amd64 # 仅支持 {amd64, arm64} $ curl -O https://tiup-mirrors.pingcap.com/tikv-$TIKV_VERSION-$GOOS-$GOARCH.tar.gz $ curl -O https://tiup-mirrors.pingcap.com/pd-$TIKV_VERSION-$GOOS-$GOARCH.tar.gz $ tar -xzf tikv-$TIKV_VERSION-$GOOS-$GOARCH.tar.gz $ tar -xzf pd-$TIKV_VERSION-$GOOS-$GOARCH.tar.gz
bash$ ./pd-server --name=pd --data-dir=/tmp/pd/data --client-urls="http://127.0.0.1:2379" --peer-urls="http://127.0.0.1:2380" --initial-cluster="pd=http://127.0.0.1:2380" --log-file=/tmp/pd/log/pd.log
bash$ ./tikv-server --pd-endpoints="127.0.0.1:2379" --addr="127.0.0.1:20160" --data-dir=/tmp/tikv/data --log-file=/tmp/tikv/log/tikv.log
bash$ pip3 install -i https://test.pypi.org/simple/ tikv-client
pythonfrom tikv_client import RawClient client = RawClient.connect("127.0.0.1:2379") client.put(b'foo', b'bar') print(client.get(b'foo')) # b'bar' client.put(b'foo', b'baz') print(client.get(b'foo')) # b'baz'
单节点部署
bash# 启动 PD 容器 docker run -d --name pd -p 2379:2379 -p 2380:2380 pingcap/pd:latest \ --name=pd \ --data-dir=/data \ --client-urls="http://0.0.0.0:2379" \ --peer-urls="http://0.0.0.0:2380" \ --initial-cluster="pd=http://0.0.0.0:2380" # 启动 TiKV 容器 docker run -d --name tikv -p 20160:20160 --link pd:pd pingcap/tikv:latest \ --pd-endpoints="pd:2379" \ --addr="0.0.0.0:20160" \ --data-dir=/data
Docker Compose 部署
创建 docker-compose.yml 文件:
yamlversion: '3' services: pd: image: pingcap/pd:latest ports: - "2379:2379" - "2380:2380" volumes: - ./pd/data:/data - ./pd/log:/log command: - --name=pd - --data-dir=/data - --client-urls=http://0.0.0.0:2379 - --peer-urls=http://0.0.0.0:2380 - --initial-cluster=pd=http://0.0.0.0:2380 - --log-file=/log/pd.log tikv: image: pingcap/tikv:latest ports: - "20160:20160" volumes: - ./tikv/data:/data - ./tikv/log:/log command: - --pd-endpoints=pd:2379 - --addr=0.0.0.0:20160 - --data-dir=/data - --log-file=/log/tikv.log depends_on: - pd
启动服务:
bashdocker-compose up -d
PD 主要配置参数
| 参数 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| --name | PD 实例名称 | pd |
| --data-dir | 数据存储目录 | /data |
| --client-urls | 客户端服务地址 | [***] |
| --peer-urls | 节点间通信地址 | [***] |
| --initial-cluster | 初始集群配置 | pd=[***] |
| --log-file | 日志文件路径 | - |
TiKV 主要配置参数
| 参数 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| --pd-endpoints | PD 服务地址列表 | [***] |
| --addr | TiKV 服务地址 | 0.0.0.0:20160 |
| --data-dir | 数据存储目录 | /data |
| --log-file | 日志文件路径 | - |
| --capacity | 存储容量限制 (GB) | 0 (无限制) |
| --config | 配置文件路径 | - |
如欲尝试 Go 客户端,请参见 Go Client 文档。
第三方安全审计由 Cure53 执行。完整报告参见 https://github.com/tikv/tikv/blob/master/security/Security-Audit.pdf%E3%80%82
如要报告安全漏洞,请发送电子邮件至 TiKV-security 组。
有关 TiKV 项目遵循的流程和政策,请参见 https://github.com/tikv/tikv/blob/master/SECURITY.md%E3%80%82
加入 TiKV 社区 Slack - 注册并加入您感兴趣的 TiKV 主题频道。
TiKV 使用 Apache 2.0 许可证。详情参见 https://github.com/tikv/tikv/blob/master/LICENSE 文件。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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