
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像提供一个集成化的数据库基准测试平台,包含多种主流数据库性能测试工具,可用于全面评估数据库系统的性能表现。
通过以下命令启动容器并进入交互模式:
bashdocker run -it --rm [镜像名称] /bin/bash
sysbench支持CPU、内存、IO及数据库性能测试,示例命令:
bash# CPU性能测试 sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 run # 数据库OLTP测试(需先配置数据库连接) sysbench oltp_read_write --db-driver=mysql --mysql-host=数据库地址 --mysql-port=3306 --mysql-user=用户名 --mysql-password=密码 --mysql-db=测试库 --tables=10 --table-size=100000 prepare sysbench oltp_read_write --db-driver=mysql --mysql-host=数据库地址 --mysql-port=3306 --mysql-user=用户名 --mysql-password=密码 --mysql-db=测试库 --tables=10 --table-size=100000 run
TPC-C是针对在线事务处理的基准测试,需先准备测试环境:
bash# 进入TPC-C目录(具体路径需根据镜像内实际结构调整) cd /tpcc # 编译(如未预编译) make # 初始化测试数据 ./tpcc_load -h 数据库地址 -P 端口 -d 数据库名 -u 用户名 -p 密码 -w 仓库数量 # 运行测试 ./tpcc_start -h 数据库地址 -P 端口 -d 数据库名 -u 用户名 -p 密码 -w 仓库数量 -c 并发数 -r 运行时间(秒)
TPC-H用于决策支持系统性能测试,包含SQL查询集:
bash# 进入TPC-H目录(具体路径需根据镜像内实际结构调整) cd /tpch # 生成测试数据(scale factor指定数据规模,如1代表1GB) ./dbgen -s 1 # 执行查询测试(需先将生成的数据导入数据库) ./qgen -s 1 | psql -h 数据库地址 -U 用户名 -d 数据库名
可通过环境变量配置默认数据库连接信息,避免重复输入:
DB_HOST:数据库主机地址DB_PORT:数据库端口DB_USER:数据库用户名DB_PASSWORD:数据库密码DB_NAME:测试数据库名示例:
bashdocker run -it --rm -e DB_HOST=192.168.1.100 -e DB_PORT=3306 -e DB_USER=test -e DB_PASSWORD=*** [镜像名称]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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