
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Pravega是一个开源分布式存储服务,实现了Streams功能,提供高性能、持久、弹性且无限的追加字节流,具有严格的顺序性和一致性。Pravega Operator是用于管理部署在Kubernetes上的Pravega集群的工具,可自动化Pravega集群的相关运维任务。
GitHub仓库:https://github.com/pravega/pravega-operator
适用于需要在Kubernetes环境中部署、运行和管理Pravega分布式流存储服务的场景,尤其适合需要构建可靠流数据存储系统的企业和开发者。
获取Pravega Operator配置
从GitHub仓库获取最新的Operator部署配置文件:
bashgit clone https://github.com/pravega/pravega-operator.git cd pravega-operator
部署Pravega Operator
使用kubectl应用Operator配置:
bashkubectl apply -f deploy/crds/pravega.pravega.io_pravegaclusters_crd.yaml kubectl apply -f deploy/namespace.yaml kubectl apply -f deploy/rbac.yaml kubectl apply -f deploy/operator.yaml
创建Pravega集群
定义Pravega集群自定义资源(CR)配置文件(例如pravega-cluster.yaml),示例配置:
yamlapiVersion: pravega.pravega.io/v1beta1 kind: PravegaCluster metadata: name: example-pravega spec: zookeeperUri: zookeeper-client:2181 bookkeeper: replicas: 3 pravega: controllerReplicas: 1 segmentStoreReplicas: 3
应用配置创建集群:
bashkubectl apply -f pravega-cluster.yaml
详细的配置参数和自定义选项可参考GitHub仓库中的文档,包括ZooKeeper配置、BookKeeper副本数、Pravega控制器和段存储副本数等集群参数的调整方法。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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