
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
radanalyticsio/radanalytics-java-spark是针对OpenShift平台的S2I(Source-to-Image)构建镜像,用于快速构建Java和Apache Spark应用。它提供完整和不完整两种镜像类型,集成Oshinko工具管理Spark集群,助力开发者在OpenShift上高效部署Spark应用。
bashmake
bashmake -f Makefile.java
bashLOCAL_IMAGE=my-custom-image make -f Makefile.java
使用change-yaml.sh脚本调整image.*.yaml中的Oshinko和Spark版本:
bash./change-yaml.sh -h # 查看帮助
当yaml文件或模块内容变更时,重建镜像上下文:
bashmake clean-target
bashmake -f Makefile.java clean build
参考官方文档选择Spark发行版:如何选择Spark版本
bash./templates-is.sh
bash./release-templates.sh v0.5.6 # 替换为实际版本
避免提交非零长度tarball:
bashcd .git/hooks && ln -s ../../hooks/pre-commit pre-commit
将Java Spark源码构建为应用镜像:
bashs2i build https://github.com/your-java-spark-repo radanalyticsio/radanalytics-java-spark my-java-spark-app
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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