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Kafka Connect REST源连接器与Fitbit源连接器

本项目包含Kafka Connect的REST API通用源连接器,以及专门用于Fitbit的源连接器。目前REST源连接器的文档仍在完善中,以下主要介绍Fitbit源连接器的使用。

Fitbit源连接器

概述

Fitbit源连接器是Kafka Connect的源组件,用于通过Fitbit API将Fitbit用户的生理和活动数据(如心率、步数、睡眠等)接入Kafka,支持单用户(个人应用)和多用户(服务器应用)场景,提供灵活的配置和数据路由能力。

核心功能

  • 支持Fitbit OAuth 2.0认证,自动管理access token和refresh token
  • 适配单用户(个人应用)与多用户(服务器应用)数据采集
  • 采集多种Fitbit数据类型:日内步数、心率、卡路里,睡眠阶段,活动日志,用户时区等
  • 可自定义Kafka主题,实现不同类型数据的分离存储
  • 支持文件型、Web服务型(如ManagementPortal)或Firebase用户仓库,灵活管理用户认证信息

使用场景

适用于需要将Fitbit用户健康数据接入Kafka的场景,如健康监测平台、科研数据分析系统、用户行为分析平台等,尤其适合需要批量处理多用户Fitbit数据的应用。

安装要求

运行该连接器需满足:

  • Docker及docker-compose(最新版本)
  • Java 11或更高版本

使用方法

1. 注册Fitbit应用

  1. 访问Fitbit开发者平台注册应用:
    • 多用户场景选择服务器应用,单用户场景选择个人应用
    • 服务器应用需额外申请日内API数据访问权限(用于获取高频数据)

2. 配置用户认证

手动配置用户(单用户/少量用户)
  1. 复制用户配置模板:将项目中的docker/fitbit-user.yml.template复制到docker/users/目录,重命名为<用户名>.yml
  2. 获取用户令牌:通过Fitbit OAuth 2.0交互式教程获取用户的access token和refresh token,填入上述文件
自动配置用户(多用户)

参考scripts/REDCAP-FITBIT-AUTH-AUTO/README.md中的自动化认证流程,支持批量用户配置

3. 配置连接器属性

  1. 复制属性模板:将docker/source-fitbit.properties.template复制为docker/source-fitbit.properties
  2. 填写应用凭证:在配置文件中填入Fitbit应用的client ID和client secret
  3. (可选)调整其他配置参数,参数说明如下表:
名称描述类型默认值有效值重要性
rest.source.poll.interval.ms轮询源URL的频率(毫秒)long60000-低
rest.source.base.urlREST源连接器的基础URLstring--高
rest.source.destination.topicsREST源连接器的目标主题列表list""-高
rest.source.topic.selectorREST源连接器的主题选择器类classorg.radarbase.connect.rest.selector.SimpleTopicSelector继承自org.radarbase.connect.rest.selector.TopicSelector的类高
rest.source.payload.converter.classREST响应转SourceRecords的转换器类classorg.radarbase.connect.rest.converter.StringPayloadConverter继承自org.radarbase.connect.rest.converter.PayloadToSourceRecordConverter的类低
rest.source.request.generator.classREST请求生成器类classorg.radarbase.connect.rest.single.SingleRequestGenerator继承自org.radarbase.connect.rest.request.RequestGenerator的类低
fitbit.users需轮询的Fitbit用户ID列表(逗号分隔,空则包含用户目录所有用户)list""-高
fitbit.api.clientFitbit API的客户端IDstring-非空字符串高
fitbit.api.secretFitbit API客户端的密钥password--高
fitbit.user.poll.interval每个用户每个请求路由的轮询间隔(秒)int150-中
fitbit.api.intraday是否有权限访问Fitbit日内APIbooleanfalse-中
fitbit.user.repository.class用户认证管理类classorg.radarbase.connect.rest.fitbit.user.YamlUserRepository继承自org.radarbase.connect.rest.fitbit.user.UserRepository的类中
fitbit.user.dir文件型用户仓库的用户凭证目录string/var/lib/kafka-connect-fitbit-source/users-低
fitbit.user.repository.urlWeb服务型用户仓库的URLstring""-低
fitbit.user.repository.client.idWeb服务用户仓库的客户端IDstring""-中
fitbit.user.repository.client.secretWeb服务用户仓库的客户端密钥string""-中
fitbit.user.repository.oauth2.token.urlWeb服务用户仓库的OAuth 2.0令牌URLstring""-中
fitbit.intraday.steps.topic日内步数数据的Kafka主题stringconnect_fitbit_intraday_steps无控制字符的非空字符串低
fitbit.intraday.heart.rate.topic日内心率数据的Kafka主题stringconnect_fitbit_intraday_heart_rate无控制字符的非空字符串低
fitbit.sleep.stages.topic睡眠阶段数据的Kafka主题stringconnect_fitbit_sleep_stages无控制字符的非空字符串低
fitbit.sleep.classic.topic传统睡眠数据的Kafka主题stringconnect_fitbit_sleep_classic无控制字符的非空字符串低
fitbit.time.zone.topic用户时区数据的Kafka主题stringconnect_fitbit_time_zone无控制字符的非空字符串低
fitbit.activity.log.topic活动日志数据的Kafka主题stringconnect_fitbit_activity_log无控制字符的非空字符串低
fitbit.intraday.calories.topic日内卡路里数据的Kafka主题stringconnect_fitbit_intraday_calories无控制字符的非空字符串低
fitbit.user.firebase.collection.fitbit.nameFirebase用户仓库的Fitbit认证集合名stringfitbit-低
fitbit.user.firebase.collection.user.nameFirebase用户仓库的用户信息集合名stringusers-低

4. 集成ManagementPortal用户仓库(可选)

若使用ManagementPortal管理用户,需在ManagementPortal中创建OAuth客户端,配置如下:

Client ID: fitbit.user.repository.client.id
Client Secret: fitbit.user.repository.client.secret
Scope: SUBJECT.READ MEASUREMENT.CREATE
Resources: res_restAuthorizer
Grant types: client_credentials
Access Token validity: 600
Refresh Token validity: 0

并设置fitbit.user.repository.oauth.token.url为[***]

5. 启动与验证

启动服务
shell
docker-compose up -d --build
查看运行日志
shell
docker-compose logs -f radar-fitbit-connector
验证数据接入

通过Kafka Avro控制台消费者查看数据(以心率数据为例):

shell
docker-compose exec schema-registry-1 kafka-avro-console-consumer \
  --bootstrap-server kafka-1:9092,kafka-2:9092,kafka-3:9092 \
  --from-beginning \
  --topic connect_fitbit_intraday_heart_rate

(将主题名替换为实际需要验证的数据类型,如connect_fitbit_intraday_steps表示步数数据)

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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