
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像提供一个Prometheus兼容的指标导出器,专门设计用于收集和暴露Audius节点运行过程中的关键指标。通过该导出器,用户可将Audius节点的运行数据集成到Prometheus监控系统,实现节点健康状态、性能表现和业务指标的实时监控与分析。
环境变量配置
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
AUDIUS_NODE_URL | Audius节点API端点URL | http://localhost:4000 |
EXPORTER_PORT | 导出器监听端口 | 9876 |
SCRAPE_INTERVAL | 指标采集间隔(秒) | 30 |
LOG_LEVEL | 日志级别(debug/info/warn/error) | info |
METRICS_PATH | 指标暴露路径 | /metrics |
Docker部署示例
基本运行命令
bashdocker run -d \ --name audius-node-exporter \ -p 9876:9876 \ -e AUDIUS_NODE_URL="http://audius-node:4000" \ -e SCRAPE_INTERVAL=15 \ -e LOG_LEVEL=debug \ audius/node-exporter:latest
Docker Compose配置
yamlversion: '3' services: audius-node-exporter: image: audius/node-exporter:latest container_name: audius-node-exporter ports: - "9876:9876" environment: - AUDIUS_NODE_URL=http://audius-node:4000 - EXPORTER_PORT=9876 - SCRAPE_INTERVAL=15 - LOG_LEVEL=info - METRICS_PATH=/metrics restart: unless-stopped depends_on: - audius-node
指标访问与集成
访问指标:启动容器后,通过 http://<容器IP>:<EXPORTER_PORT><METRICS_PATH> 访问指标,例如:
http://localhost:9876/metrics
Prometheus配置:在Prometheus配置文件中添加如下采集任务:
yamlscrape_configs: - job_name: 'audius-node' scrape_interval: 15s static_configs: - targets: ['audius-node-exporter:9876']
Grafana集成:导入预定义的Audius节点监控仪表盘(可从Audius社区获取),实现可视化监控。
audius_node_health_status:节点健康状态(1=正常,0=异常)audius_node_block_height:当前同步区块高度audius_node_api_response_time_seconds:API平均响应时间audius_node_peers_count:连接的对等节点数量audius_node_resource_cpu_usage_percent:CPU使用率百分比您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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