
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
radiasoft/beamsim镜像是由Radiasoft开发的专用光束模拟环境,集成Jupyter Notebook/Lab交互界面,专为JupyterHub平台部署设计。该镜像将光束模拟工具链与Jupyter生态深度整合,提供开箱即用的光束物理模拟、数据分析及可视化能力,简化多用户协作场景下的环境配置流程。
主要用途:
通过以下命令可直接启动镜像进行功能测试:
bashdocker run -d -p 8888:8888 --name beamsim-test docker.xuanyuan.run/radiasoft/beamsim
获取Jupyter访问链接(含安全token):
bashdocker logs beamsim-test
在浏览器访问 http://<主机IP>:8888,输入日志中的token即可进入Jupyter界面。
前提条件
radiasoft/beamsim镜像)配置步骤
jupyterhub_config.py):pythonc.JupyterHub.spawner_class = 'dockerspawner.DockerSpawner' c.DockerSpawner.image = 'radiasoft/beamsim' # 配置用户数据持久化(可选) c.DockerSpawner.volumes = {'/data/jupyterhub/{username}': '/home/jovyan/work'} # 设置资源限制(可选) c.DockerSpawner.mem_limit = '4G' c.DockerSpawner.cpu_limit = 2
bashsystemctl restart jupyterhub # 系统服务方式部署时 # 或 docker restart jupyterhub # Docker容器方式部署时
支持通过环境变量调整服务参数,常用配置项:
| 环境变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
JUPYTER_PORT | Jupyter服务监听端口 | 8888 |
JUPYTER_TOKEN | 访问认证token(自定义安全密钥) | 自动生成随机值 |
JUPYTER_ENABLE_LAB | 启用Jupyter Lab界面(yes/no) | no(默认Notebook) |
示例:指定访问token并启用Jupyter Lab:
bashdocker run -d -p 8888:8888 \ -e JUPYTER_TOKEN=my_secure_token_123 \ -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes \ docker.xuanyuan.run/radiasoft/beamsim
/opt/beamsim/docs目录)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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