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Haskell Duckling Build

14 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:rasa仓库类型:镜像最近更新:4 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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!https://github.com/***/duckling/raw/main/logo.png

Duckling ![Support ]([] ![Build Status]([***]

Duckling is a Haskell library that parses text into structured data.

bash
"the first Tuesday of October"
=> {"value":"2017-10-03T00:00:00.000-07:00","grain":"day"}

Requirements

A Haskell environment is required. We recommend using stack.

On Linux and MacOS you'll need to install PCRE development headers. On Linux, use your package manager to install them. On MacOS, the easiest way to install them is with Homebrew:

bash
brew install pcre

If that doesn't help, try running brew doctor and fix the issues it finds.

Quickstart

To compile and run the binary:

bash
stack build
stack exec duckling-example-exe

The first time you run it, it will download all required packages.

This runs a basic HTTP server. Example request:

bash
curl -XPOST http://0.0.0.0:8000/parse --data 'locale=en_GB&text=tomorrow at eight'

In the example application, all dimensions are enabled by default. Provide the parameter dims to specify which ones you want. Examples:

bash
Identify credit card numbers only:
$ curl -XPOST http://0.0.0.0:8000/parse --data 'locale=en_US&text="4111-1111-1111-1111"&dims="["credit-card-number"]"'
If you want multiple dimensions, comma-separate them in the array:
$ curl -XPOST http://0.0.0.0:8000/parse --data 'locale=en_US&text="3 cups of sugar"&dims="["quantity","numeral"]"'

See exe/ExampleMain.hs for an example on how to integrate Duckling in your project. If your backend doesn't run Haskell or if you don't want to spin your own Duckling server, you can directly use wit.ai's built-in entities.

Supported dimensions

Duckling supports many languages, but most don't support all dimensions yet (we need your help!). Please look into https://github.com/***/duckling/blob/master/Duckling/Dimensions for language-specific support.

DimensionExample inputExample value output
AmountOfMoney"42€"{"value":42,"type":"value","unit":"EUR"}
CreditCardNumber"4111-1111-1111-1111"{"value":"4111111111111111","issuer":"visa"}
Distance"6 miles"{"value":6,"type":"value","unit":"mile"}
Duration"3 mins"{"value":3,"minute":3,"unit":"minute","normalized":{"value":180,"unit":"second"}}
Email"***"{"value":"duckling-team@fb.com"}
Numeral"eighty eight"{"value":88,"type":"value"}
Ordinal"33rd"{"value":33,"type":"value"}
PhoneNumber"+1 (650) 123-4567"{"value":"(+1) 6501234567"}
Quantity"3 cups of sugar"{"value":3,"type":"value","product":"sugar","unit":"cup"}
Temperature"80F"{"value":80,"type":"value","unit":"fahrenheit"}
Time"today at 9am"{"values":[{"value":"2016-12-14T09:00:00.000-08:00","grain":"hour","type":"value"}],"value":"2016-12-14T09:00:00.000-08:00","grain":"hour","type":"value"}
Url"[***]"{"value":"https://api.wit.ai/message?q=hi","domain":"api.wit.ai"}
Volume"4 gallons"{"value":4,"type":"value","unit":"gallon"}

https://github.com/***/duckling/blob/master/exe/CustomDimensionExample.hs are also supported.

Extending Duckling

To regenerate the classifiers and run the test suite:

bash
stack build :duckling-regen-exe && stack exec duckling-regen-exe && stack test

It's important to regenerate the classifiers after updating the code and before running the test suite.

To extend Duckling's support for a dimension in a given language, typically 4 files need to be updated:

  • Duckling/<Dimension>/<Lang>/Rules.hs

  • Duckling/<Dimension>/<Lang>/Corpus.hs

  • Duckling/Dimensions/<Lang>.hs (if not already present in Duckling/Dimensions/Common.hs)

  • Duckling/Rules/<Lang>.hs

To add a new language:

  • Make sure that the language code used follows the ISO-639-1 standard.
  • The first dimension to implement is Numeral.
  • Follow https://github.com/***/duckling/commit/24d3f***be970149412c95b1c1bf5d76f8240.

To add a new locale:

  • There should be a need for diverging rules between the locale and the language.
  • Make sure that the locale code is a valid ISO3166 alpha2 country code.
  • Follow https://github.com/***/duckling/commit/1ab5f447d2635fe6d48887a501d333a52adff5b9.

Rules have a name, a pattern and a production. Patterns are used to perform character-level matching (regexes on input) and concept-level matching (predicates on tokens). Productions are arbitrary functions that take a list of tokens and return a new token.

The corpus (resp. negative corpus) is a list of examples that should (resp. shouldn't) parse. The reference time for the corpus is Tuesday Feb 12, 2013 at 4:30am.

Duckling.Debug provides a few debugging tools:

bash
$ stack repl --no-load
> :l Duckling.Debug
> debug (makeLocale EN $ Just US) "in two minutes" [Seal Time]
in|within|after <duration> (in two minutes)
-- regex (in)
-- <integer> <unit-of-duration> (two minutes)
-- -- integer (0..19) (two)
-- -- -- regex (two)
-- -- minute (grain) (minutes)
-- -- -- regex (minutes)
[Entity {dim = "time", body = "in two minutes", value = RVal Time (TimeValue (SimpleValue (InstantValue {vValue = 2013-02-12 04:32:00 -0200, vGrain = Second})) [SimpleValue (InstantValue {vValue = 2013-02-12 04:32:00 -0200, vGrain = Second})] Nothing), start = 0, end = 14}]

License

Duckling is BSD-licensed.

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 duckling 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/rasa/duckling:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
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DockerHub 原生拉取命令

docker pull rasa/duckling:<标签>

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