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用于开发Rasa自定义动作的Python SDK,提供Docker镜像支持启动动作服务器,实现Rasa对话系统的自定义业务逻辑与业务流程扩展。

9 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:rasa仓库类型:镜像最近更新:19 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

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Rasa Python-SDK Docker镜像文档

镜像概述

Rasa Python-SDK是Rasa对话系统的官方Python开发工具包,专注于自定义动作开发。其Docker镜像rasa/rasa-sdk提供了便捷的动作服务器运行环境,支持快速部署包含自定义业务逻辑的后端服务,与Rasa核心系统无缝集成。

核心功能与特性

  • 自定义动作开发:提供API支持开发Rasa对话系统所需的自定义业务逻辑动作
  • 版本兼容性:严格匹配Rasa核心版本,确保系统稳定运行
  • Docker化部署:通过容器化方式简化动作服务器启动与管理流程
  • 依赖扩展性:支持通过Dockerfile扩展系统依赖和Python包依赖
  • 标准化接口:提供符合Rasa规范的Webhook接口,便于与Rasa核心系统通信

兼容性说明

rasa-sdk包版本兼容表

SDK版本兼容Rasa版本
1.0.x>=1.0.x

旧rasa_core_sdk包版本兼容表

SDK版本兼容Rasa Core版本
0.12.x>=0.12.x
0.11.x0.11.x
不兼容<=0.10.x

使用场景

适用于需要为Rasa对话系统扩展自定义业务逻辑的场景,包括:

  • 调用外部API获取实时数据(如天气、订单状态查询)
  • 执行数据库操作(用户信息存储、业务数据查询)
  • 实现复杂业务流程控制(多步骤任务处理、条件分支逻辑)
  • 集成第三方服务(支付系统、通知服务、CRM系统)

使用方法

前置要求

  • 自定义动作代码目录必须作为Python模块,需包含__init__.py文件(可为空文件)
  • 本地已安装Docker环境

Docker运行命令

启动动作服务器并挂载自定义动作目录:

bash
docker run -p 5055:5055 --mount type=bind,source=<本地动作目录绝对路径>,target=/app/actions \
  rasa/rasa-sdk:<版本号>

参数说明

  • -p 5055:5055:端口映射,将容器内5055端口映射到本地5055端口
  • --mount:挂载本地动作目录到容器内/app/actions路径,需将<本地动作目录绝对路径>替换为实际目录的绝对路径
  • <版本号>:指定SDK版本标签,需根据兼容性表选择与Rasa版本匹配的SDK版本

访问地址

动作服务器启动后可通过http://localhost:5055/webhook地址访问。

自定义依赖配置

如需添加系统依赖或Python包,可通过以下Dockerfile扩展基础镜像:

dockerfile
# 基于官方Rasa SDK镜像构建
FROM rasa/rasa-sdk:<版本号>

# 切换至root用户以安装依赖
USER root

# 安装系统依赖(示例:安装curl)
RUN apt-get update -qq && \
    apt-get install -y curl && \
    apt-get clean && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/* /tmp/* /var/tmp/*

# 安装Python依赖(示例:安装requests库)
RUN pip install --no-cache-dir requests

# 切换回非root用户运行服务
USER 1001

构建并使用自定义镜像:

bash
docker build -t my-custom-rasa-sdk .
docker run -p 5055:5055 --mount type=bind,source=<本地动作目录绝对路径>,target=/app/actions my-custom-rasa-sdk

许可证

基于Apache License 2.0许可协议,版权所有2021 Rasa Technologies GmbH。完整许可文本见项目LICENSE文件。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 rasa-sdk 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/rasa/rasa-sdk:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull rasa/rasa-sdk:<标签>

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