rasa/rasa_nlu

Rasa Stack（Rasa Core + Rasa NLU）

Rasa Stack是一个构建对话式软件的框架，包含Rasa Core（对话管理）和Rasa NLU（自然语言理解）两部分，用于开发具有上下文感知能力的聊天机器人和智能助手。

镜像概述

Rasa Stack支持在多种平台上构建对话系统，包括*** Messenger、Slack、***等聊天平台，以及Alexa Skills、Google Home Actions等智能助手。其核心优势在于实现上下文连贯的多轮对话，满足复杂场景下的交互需求。

核心功能

1. 意图分类：识别用户输入的意图（如查询、预订、反馈等）。
2. 实体提取：从用户文本中提取关键信息（如时间、地点、金额等）。
3. 上下文对话管理：维护对话状态，支持多轮交互中的上下文延续。
4. 多平台集成：适配主流聊天平台与智能助手生态。
5. 可扩展性：支持自定义模型训练与插件扩展。

使用场景

• 客户服务聊天机器人：自动处理用户咨询、故障反馈。
• 智能助手：为Alexa/Google Home开发语音交互功能。
• 内部办公助手：自动化流程查询、任务提醒。
• 电商对话系统：商品推荐、订单查询与售后支持。

配置说明

开发环境准备

安装Python及依赖：

bash
pip install -r requirements-dev.txt

本地文档运行

构建并查看文档：

bash
make livedocs-nlu
make livedocs-core

访问http://localhost:8000查看本地文档。

测试执行

验证功能正确性：

bash
make test

部署示例

Docker Run命令

启动Rasa NLU服务：

bash
docker run -p 5005:5005 rasa/rasa_nlu run --enable-api

Docker Compose示例

创建docker-compose.yml文件：

yaml
version: '3'
services:
  rasa:
    image: rasa/rasa_nlu
    ports:
      - "5005:5005"
    command: run --enable-api

启动服务：

bash
docker-compose up -d

许可证

本镜像基于Apache License 2.0开源，详细信息见LICENSE.txt。