
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
SQS Autoscaler Controller是一个Kubernetes控制器,用于根据Amazon SQS队列的消息数量自动调整Deployments的Pod数量,实现基于队列负载的动态扩缩容,优化资源利用率。
适用于需要根据异步任务队列(如SQS)负载动态调整计算资源的应用场景,例如:
创建YAML配置文件(如scaler.yaml),定义扩缩容规则:
yamlapiVersion: aws.uswitch.com/v1 kind: SqsAutoScaler metadata: name: testing-scaler # 自定义资源名称 namespace: myns # 命名空间 spec: deployment: testapp # 目标Deployment名称 maxPods: 20 # 最大Pod数量 minPods: 1 # 最小Pod数量 queue: https://sqs.eu-west-1.amazonaws.com/1234567890/some-queue # SQS队列URL scaleDown: amount: 2 # 每次缩容的Pod数量 threshold: 10 # 缩容触发阈值(队列消息数低于此值时触发) scaleUp: amount: 5 # 每次扩容的Pod数量 threshold: 100 # 扩容触发阈值(队列消息数高于此值时触发)
使用kubectl命令应用配置:
bashkubectl apply -f scaler.yaml
bashkubectl get sqsautoscalers -n myns
| 参数路径 | 描述 | 类型 | 示例 |
|---|---|---|---|
| spec.deployment | 目标Deployment名称 | 字符串 | testapp |
| spec.maxPods | 允许的最大Pod数量 | 整数 | 20 |
| spec.minPods | 允许的最小Pod数量 | 整数 | 1 |
| spec.queue | SQS队列的完整URL | 字符串 | [***] |
| spec.scaleUp.threshold | 触发扩容的队列消息数阈值 | 整数 | 100 |
| spec.scaleUp.amount | 每次扩容的Pod数量 | 整数 | 5 |
| spec.scaleDown.threshold | 触发缩容的队列消息数阈值 | 整数 | 10 |
| spec.scaleDown.amount | 每次缩容的Pod数量 | 整数 | 2 |
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