
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
rb-sys 是一个专注于简化使用 Rust 构建 Ruby 原生扩展的工具集。其核心目标是使 Rust 开发 Ruby 原生扩展的过程比使用 C 语言更加便捷。该工具集整合了多个组件,涵盖从 Rust 到 Ruby C API 的绑定、编译工具、测试辅助功能,以及基于 Docker 的交叉编译支持(rb-sys-dock),适用于需要高性能、内存安全特性的 Ruby 扩展开发场景。
完整的使用指南和教程请参考 https://oxidize-rb.github.io/rb-sys/%EF%BC%8C%E6%B6%B5%E7%9B%96%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E5%86%85%E5%AE%B9%EF%BC%9A
rb-sys-dock 提供基于 Docker 的标准化环境,用于 Ruby 扩展的交叉编译。该工具简化了跨平台编译流程,支持在单一环境中生成多目标平台的扩展文件。具体使用方法请参考官方文档,典型流程包括:
以下项目基于 rb-sys 构建,可作为参考案例:
#general 频道提问关于开发环境搭建及贡献流程的详细信息,请参见 https://github.com/oxidize-rb/rb-sys/blob/main/CONTRIBUTING.md%E3%80%82
本项目采用双许可证授权,您可根据需求选择以下任一许可证:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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