
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Relay平台提供webhook触发器功能,用于接收Prometheus Alertmanager发送的警报事件(包括触发和已解决状态),并将警报载荷封装到event_payload结构中,方便后续工作流步骤解析和使用。
event_payload,简化工作流数据处理send_resolved(是否发送已解决警报)、max_alerts(单次消息最大警报数)等配置参数yamlreceivers: - name: relay webhook_configs: - url: <你的Relay webhook URL> send_resolved: true # 可选,默认发送已解决警报 max_alerts: 0 # 可选,0表示无限制单次警报数
以下是使用该触发器的Relay工作流配置示例:
yamlparameters: event_payload: description: "Alertmanager警报的完整JSON载荷" triggers: - name: alertmanager-event source: type: webhook image: relaysh/alertmanager-trigger-alert-fired binding: parameters: event_payload: !Data event_payload steps: - name: 打印警报载荷 image: relaysh/core spec: event_payload: !Parameter event_payload input: - mkdir -p /workflow - "ni get | jq .event_payload > /workflow/alert.json" - cat /workflow/alert.json
警报事件的典型JSON载荷格式如下:
json{ "version": "4", "groupKey": "<string>", "truncatedAlerts": <int>, "status": "<resolved|firing>", "receiver": "<string>", "groupLabels": {}, "commonLabels": {}, "commonAnnotations": {}, "externalURL": "<string>", "alerts": [ { "status": "<resolved|firing>", "labels": {}, "annotations": {}, "startsAt": "<rfc3339>", "endsAt": "<rfc3339>", "generatorURL": "<string>" } ] }
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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