
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为arm64架构构建的Neo4J图数据库,基于https://github.com/neo4j/docker-neo4j%E5%AE%98%E6%96%B9%E4%BB%93%E5%BA%93%E7%9A%84%E6%9E%84%E5%BB%BA%E8%84%9A%E6%9C%AC%EF%BC%8C%E9%80%9A%E8%BF%87%E6%9B%BF%E6%8D%A2arm64%E7%89%88%E6%9C%AC%E7%9A%84https://github.com/krallin/tini%E4%BA%8C%E8%BF%9B%E5%88%B6%E5%8F%8A%E6%A0%A1%E9%AA%8C%E5%92%8C%EF%BC%8C%E4%BD%BFNeo4J%E8%83%BD%E5%9C%A8arm64%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E6%AD%A3%E5%B8%B8%E8%BF%90%E8%A1%8C%E3%80%82
适用于需要在arm64架构设备(如树莓派、ARM服务器、嵌入式系统等)上部署Neo4J图数据库的场景,可用于图数据存储、关系分析、知识图谱构建等应用。
bashdocker run --name graphdb \ -p 7474:7474 \ # HTTP接口端口 -p 7687:7687 \ # Bolt协议端口 -d \ -v $HOME/neo4j/data:/data \ # 数据持久化目录 -v $HOME/neo4j/logs:/logs \ # 日志目录 -v $HOME/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import \ # 数据导入目录 -v $HOME/neo4j/plugins:/plugins \ # 插件目录 --env NEO4J_AUTH=neo4j/admin \ # 认证配置(用户名/密码) --env NEO4J_ACCEPT_LICENSE_AGREEMENT=yes \ # 接受许可协议 renatoaquino/neo4j:arm64-v4.0.0
端口映射:
7474: Neo4J Web管理界面及HTTP API端口7687: Bolt协议端口,用于高性能客户端连接数据卷挂载:
/data: 数据库数据存储目录,建议持久化挂载/logs: 日志文件存储目录/var/lib/neo4j/import: 数据导入目录,用于批量数据导入/plugins: 插件目录,可放置扩展插件(如APOC、Graph Data Science等)环境变量:
NEO4J_AUTH: 认证配置,格式为用户名/密码,默认值为neo4j/neo4j(首次登录需修改)NEO4J_ACCEPT_LICENSE_AGREEMENT: 必须设置为yes以接受Neo4J许可协议部署完成后,可通过以下方式访问:
http://<主机IP>:7474bolt://<主机IP>:7687(使用配置的用户名/密码认证)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 renatoaquino/neo4j 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: