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wyoming-whisper 镜像详细说明

wyoming-whisper 使用指南

wyoming-whisper 配置说明

wyoming-whisper 官方文档

Wyoming-Whisper Docker镜像文档

1. 镜像概述与主要用途

Wyoming-Whisper是一个基于Wyoming协议的语音转文本服务镜像,集成了faster-whisper(或可选的HuggingFace Transformers)语音识别引擎。其核心功能是提供高效的离线语音转文本能力,遵循Wyoming协议规范,可无缝集成到支持该协议的系统(如智能家居控制平台、语音助手等)中,作为后端语音识别服务。

2. 核心功能与特性

  • 双引擎支持:默认使用faster-whisper(优化版Whisper模型,速度更快、资源占用更低),可通过参数切换为HuggingFace Transformers框架运行Whisper模型。
  • 多语言识别:支持指定识别语言(如英语、中文等),适配多场景语音输入需求。
  • 模型灵活选择:支持多种预训练模型(如tiny-int8、base等量化/非量化模型),平衡识别精度与性能。
  • 本地数据持久化:通过数据卷挂载实现模型缓存、配置文件等数据的本地持久化,避免重复下载。
  • Wyoming协议兼容:遵循Wyoming语音服务协议,可直接对接支持该协议的前端或中间件系统。

3. 使用场景与适用范围

  • 智能家居系统:作为Home Assistant等平台的语音识别后端,支持离线语音指令解析(如控制设备、查询信息)。
  • 语音助手后端:为自定义语音助手提供离线语音转文本能力,降低对云端服务的依赖。
  • 离线语音应用:适用于无网络环境或对数据隐私有严格要求的场景(如企业内部语音记录转写、本地设备语音交互)。
  • 轻量级语音服务:支持低资源设备(如树莓派)部署,通过选择轻量模型(如tiny系列)实现高效运行。

4. 使用方法与配置说明

4.1 前置要求

  • 已安装Docker环境(参考Docker官方安装文档)。
  • 本地需预留用于挂载数据卷的目录(存储模型缓存等数据)。

4.2 快速启动(基础用法)

通过docker run命令直接启动服务,默认使用faster-whisper引擎:

docker run -it -p 10300:10300 -v /path/to/local/data:/data rhasspy/wyoming-whisper \
  --model tiny-int8 --language en

参数说明:

  • -p 10300:10300:端口映射,将容器内服务端口(10300,Wyoming协议默认端口)映射到主机10300端口,供外部访问。
  • -v /path/to/local/data:/data:数据卷挂载,将主机目录/path/to/local/data挂载到容器/data目录,用于持久化模型缓存、配置等数据(首次启动会自动下载模型到该目录)。
  • --model tiny-int8:指定faster-whisper模型名称(支持tiny/tiny-int8/base/base-int8等,量化模型-int8后缀可降低内存占用)。
  • --language en:指定识别语言(语言代码参考Whisper官方文档,如zh表示中文,fr表示法语)。

4.3 使用HuggingFace Transformers引擎

如需使用HuggingFace Transformers框架替代faster-whisper,通过--use-transformers参数启用,并指定Transformers模型ID:

docker run -it -p 10300:10300 -v /path/to/local/data:/data rhasspy/wyoming-whisper \
  --use-transformers --model openai/whisper-tiny.en --language en

参数说明:

  • --use-transformers:启用HuggingFace Transformers引擎(需确保模型为Transformers兼容格式)。
  • --model openai/whisper-tiny.en:指定Transformers模型ID(需为HuggingFace Hub上的公开模型,如openai/whisper-base、distil-whisper/distil-small.en等)。

4.4 Docker Compose配置示例

如需通过Docker Compose管理服务,可创建docker-compose.yml文件:

version: '3'
services:
  wyoming-whisper:
    image: rhasspy/wyoming-whisper
    container_name: wyoming-whisper
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "10300:10300"
    volumes:
      - /path/to/local/data:/data  # 本地数据持久化目录
    command: >
      --model tiny-int8 
      --language zh 
      --device cpu  # 可选,指定运行设备(cpu/cuda,默认自动检测)

启动服务:

docker-compose up -d

4.5 核心配置参数说明

参数说明可选值示例
--model指定语音识别模型名称(faster-whisper或Transformers模型ID)tiny-int8、base、openai/whisper-tiny.en
--language指定识别语言(未指定时自动检测)en(英语)、zh(中文)、fr(法语)
--use-transformers启用HuggingFace Transformers引擎(默认使用faster-whisper)无需值,添加该参数即启用
--device指定运行设备(CPU/GPU,默认自动检测)cpu、cuda(需宿主机支持NVIDIA Docker)
--sample-rate指定输入音频采样率(Hz,默认16000)16000、8000

5. 数据持久化说明

容器内/data目录用于存储以下数据,需通过-v参数挂载至主机目录以实现持久化:

  • 下载的语音模型文件(首次启动自动下载,避免重复消耗网络资源);
  • 运行时缓存(如模型加载缓存,提升重启后服务启动速度)。

示例:将主机/opt/wyoming-whisper/data目录作为数据存储目录:

-v /opt/wyoming-whisper/data:/data

6. 集成说明

该服务遵循Wyoming协议规范,可直接与支持该协议的客户端集成(如Home Assistant的Wyoming语音集成)。集成时需配置服务地址(主机IP:10300),客户端将通过TCP连接发送语音流并接收文本结果。

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dustynv/wyoming-whisper
by dustynv
用于NVIDIA Jetson设备的Home Assistant插件,基于wyoming协议,通过wyoming-faster-whisper实现GPU加速的语音转文本系统,适用于智能家居语音助手管道。
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上次更新:10 个月前

常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

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410 错误问题

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manifest unknown 错误

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