如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
注意: 这是memcached官方镜像的riscv64架构构建版本(属于"per-architecture"仓库)——更多信息请参见官方镜像文档中的https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64%E5%92%8C%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%95%9C%E5%83%8FFAQ%E4%B8%AD%E7%9A%84https://github.com/docker-library/faq#an-images-source-changed-in-git-now-what%E3%80%82
维护者:
https://github.com/docker-library/memcached
获取帮助渠道:
Docker社区Slack、Server Fault、Unix & Linux或Stack Overflow
Dockerfile链接https://github.com/docker-library/memcached/blob/ac84e05c54a4a00b15f252331e568f342de2c4c3/1/debian/Dockerfile
https://github.com/docker-library/memcached/blob/933b8a9f8878586cc33dcbd5cb17d***e8cce6/1/alpine/Dockerfile
提交问题的位置:
https://github.com/docker-library/memcached/issues?q=
支持的架构: (https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
https://hub.docker.com/r/amd64/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm32v5/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm32v6/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm32v7/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm64v8/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/i386/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/ppc64le/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/riscv64/memcached/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/s390x/memcached/
已发布镜像 artifact 详情:
https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/memcached (https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/memcached)
(包含镜像元数据、传输大小等)
镜像更新:
https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Fmemcached
https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/memcached (https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/memcached)
本描述的来源:
https://github.com/docker-library/docs/tree/master/memcached (https://github.com/docker-library/docs/commits/master/memcached)
Memcached是一个通用的分布式内存缓存系统,常用于加速动态数据库驱动的网站,通过将数据和对象缓存到RAM中,减少对外部数据源(如数据库或API)的读取次数。
Memcached的API提供了一个跨多台机器的大型哈希表。当表满时,后续插入会按最近最少使用(LRU)顺序清除旧数据。使用Memcached的应用通常会先尝试从RAM中读取或添加请求,再回退到较慢的存储(如数据库)。
***.org/wiki/Memcached
console$ docker run --name my-memcache -d riscv64/memcached
要自定义memcached服务器的配置,首先从容器获取上游配置选项:
console$ docker run --rm riscv64/memcached -h
使用docker run:
console$ docker run --name my-memcache -d riscv64/memcached memcached --memory-limit=64
或使用Docker Compose:
yamlservices: memcached: image: riscv64/memcached command: - --conn-limit=1024 - --memory-limit=64 - --threads=4
关于配置memcached服务器的更多信息,请参见详细的https://github.com/memcached/memcached/wiki%E3%80%82
riscv64/memcached镜像有多种版本,适用于不同场景:
riscv64/memcached:<version>这是默认镜像。如果不确定需求,建议使用此版本。它既可作为临时容器(挂载源代码并启动以运行应用),也可作为构建其他镜像的基础。
部分标签包含trixie等名称,这些是Debian发行版的代号,指示镜像基于哪个Debian版本。如果需要安装额外包,建议显式指定这些标签以减少Debian新版本带来的兼容性问题。
riscv64/memcached:<version>-alpine此镜像基于流行的Alpine Linux项目(来自alpine官方镜像)。Alpine Linux比大多数发行版基础镜像小得多(约5MB),因此生成的镜像更精简。
当最终镜像大小是首要考虑因素时,此变体非常有用。需要注意的是,它使用musl libc而非glibc及相关库,因此软件可能因libc依赖/假设而出现问题。更多讨论请参见Hacker News评论线程。
为最小化镜像大小,Alpine-based镜像通常不包含额外工具(如git或bash)。若需添加工具,请在自己的Dockerfile中安装(参考alpine镜像描述中的示例)。
查看本镜像包含软件的https://github.com/memcached/memcached/blob/master/LICENSE%E3%80%82
与所有Docker镜像一样,本镜像可能包含其他软件(如基础发行版的Bash等),这些软件可能采用其他许可证。
自动检测到的额外许可证信息可在https://github.com/docker-library/repo-info/tree/master/repos/memcached%E4%B8%AD%E6%89%BE%E5%88%B0%E3%80%82
对于预构建镜像的使用,用户需确保其使用符合镜像内所有软件的相关许可证。
以下是 riscv64/memcached 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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