rmcstay95/tradingo-replay

rmcstay95

tradingo/replay是用于运行交易策略回放的Docker镜像，通过指定策略配置文件和AWS凭证，可对历史交易数据进行策略回测分析。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：rmcstay95仓库类型：镜像最近更新：2 年前

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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

tradingo/replay 镜像文档

镜像概述

tradingo/replay是tradingo项目的Docker镜像，用于执行交易策略的回放与回测。该镜像允许用户通过指定策略配置文件和提供AWS凭证，对历史交易数据进行策略模拟运行，以评估策略性能。Dockerfile源码及构建详情可分别参考https://github.com/rorymcstay/tradingo/blob/master/docker/tradingo-replay.dockerfile%E5%92%8Chttps://github.com/rorymcstay/tradingo/actions/workflows/docker.yml%E3%80%82

核心功能与特性

策略配置指定：通过STRATEGY环境变量灵活指定策略配置文件，支持多策略切换
AWS S3集成：需提供AWS凭证以访问S3存储的历史交易数据
历史数据回放：通过指定日期参数对特定时间段的历史数据进行策略回测

使用场景

适用于量化交易策略开发与测试阶段，通过回放历史交易数据验证策略逻辑有效性、评估风险收益特征，辅助策略优化与决策。

使用方法与配置说明

环境变量

环境变量	说明	必需
STRATEGY	指定策略配置文件名，对应路径为`$INSTALL_LOCATION/etc/config/strategies/<name>.cfg`	是
AWS_SECRET_ACCESS_TOKEN	AWS访问密钥	是
AWS_REGION	AWS区域	是
AWS_ACCESS_KEY_ID	AWS访问密钥ID	是

配置文件要求

策略配置文件（路径：$INSTALL_LOCATION/etc/config/strategies/<STRATEGY>.cfg）需至少包含以下配置项：

ini
factoryMethod=RegisterBreakOutStrategy  # 策略注册方法，根据实际策略修改

运行参数

运行参数详情可参考：https://github.com/rorymcstay/tradingo/blob/master/app/scripts/profile.env#L22

部署示例

Docker Run命令

bash
docker run -e STRATEGY=my_strategy \
  -e AWS_SECRET_ACCESS_TOKEN=your_aws_secret \
  -e AWS_REGION=us-east-1 \
  -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_aws_key \
  docker.xuanyuan.run/tradingo/replay \
  /usr/local/scripts/start_replay.sh 2021-10-02

说明：上述命令指定策略配置文件为my_strategy.cfg，并对2021-10-02的历史数据进行回放。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 tradingo-replay 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/rmcstay95/tradingo-replay:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull rmcstay95/tradingo-replay:<标签>

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