
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供一个基于Python Flask框架的云原生应用,专为Kubernetes演示设计。应用轻量级、易于部署,可用于展示容器化应用在Kubernetes环境中的基本特性和操作流程。
通过以下命令快速启动应用:
bashdocker run -d -p 5000:5000 --name k8s-demo-flask [镜像名称]
启动后可通过 http://localhost:5000 访问应用。
创建 docker-compose.yml 文件:
yamlversion: '3' services: flask-demo: image: [镜像名称] ports: - "5000:5000" restart: always
使用 docker-compose up -d 启动服务。
应用支持以下环境变量配置:
FLASK_ENV: Flask运行环境,可选值为development(开发环境)或production(生产环境),默认productionPORT: 应用监听端口,默认5000LOG_LEVEL: 日志级别,可选DEBUG、INFO、WARNING、ERROR,默认INFO示例:
bashdocker run -d -p 8080:8080 -e PORT=8080 -e FLASK_ENV=development --name k8s-demo-flask [镜像名称]
Deployment配置(flask-demo-deployment.yaml)
yamlapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: flask-demo spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: flask-demo template: metadata: labels: app: flask-demo spec: containers: - name: flask-demo image: [镜像名称] ports: - containerPort: 5000 env: - name: FLASK_ENV value: "production" resources: requests: memory: "64Mi" cpu: "250m" limits: memory: "128Mi" cpu: "500m"
Service配置(flask-demo-service.yaml)
yamlapiVersion: v1 kind: Service metadata: name: flask-demo-service spec: selector: app: flask-demo ports: - port: 80 targetPort: 5000 type: LoadBalancer
使用以下命令部署到Kubernetes集群:
bashkubectl apply -f flask-demo-deployment.yaml kubectl apply -f flask-demo-service.yaml
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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