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自动构建

Docker化的PyLoad下载管理器，提供Web界面管理下载任务，支持多源下载，可通过卷持久化配置，部署简单高效。

下载次数: 0状态：自动构建维护者：rootlogin仓库类型：镜像最近更新：8 年前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

PyLoad 下载管理器镜像

镜像概述

本镜像基于Alpine Linux构建，封装了开源下载管理器PyLoad，包含运行所需的全部依赖环境，支持通过Web界面直观管理下载任务，配置文件可持久化存储，适合个人或小团队使用。

核心功能

提供Web管理界面，支持下载任务的添加、暂停、取消及状态查看
兼容多种下载源和协议，满足多样化下载需求
配置文件持久化存储，容器重启后配置不丢失
基于轻量级Alpine Linux，镜像体积小，资源占用低

使用场景

个人用户批量下载文件（如文档、媒体资源等）
小团队共享下载资源，统一管理下载任务
需要轻量化、易部署的下载管理工具的场景

配置说明

镜像标签

latest：最新稳定版PyLoad
latest-git：来自Git仓库的最新稳定版PyLoad
vX.X.X：特定版本的PyLoad（如v0.4.9）

构建参数

UID：PyLoad运行用户的UID（默认值：1502）
GID：PyLoad运行用户的GID（默认值：1502）

暴露端口

8000：PyLoad Web服务端口

数据卷

/config：存储PyLoad配置文件的目录，需映射到本地路径以实现配置持久化

部署示例

Docker Run命令

bash
# 拉取镜像
docker pull rootlogin/pyload
# 运行容器（替换/local/config/path为本地配置目录）
docker run -d --name pyload -p 8000:8000 -v /local/config/path:/config rootlogin/pyload

访问方式

容器启动后，通过浏览器访问http://localhost:8000即可进入PyLoad Web管理界面，开始管理下载任务。 ===FULL_DESC===

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 pyload 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/rootlogin/pyload:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull rootlogin/pyload:<标签>

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