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自动构建
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pyLoad是一款快速、轻量级且功能齐全的下载管理器,支持多种一键主机、DLC容器格式、视频网站及普通http/ftp链接,适用于低硬件要求和跨平台环境,可通过Docker轻松部署。

48 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:writl仓库类型:镜像最近更新:3 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

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请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

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PyLoad Docker镜像

概述

pyLoad是一款快速、轻量级且功能齐全的下载管理器,支持多种一键主机(One-Click-Hoster)、DLC容器格式、视频网站及普通http/ftp链接。其设计目标是低硬件要求和平台独立性,可运行于各类系统(桌面电脑、上网本、NAS、路由器等)。尽管硬件要求低,pyLoad仍具备丰富功能,如Web界面、验证码识别、解压等。pyLoad分为核心和客户端,支持远程访问,目前提供Web界面、命令行界面和Qt GUI客户端。

官方pyLoad

核心功能与特性

  • 多链接支持:兼容一键主机、DLC容器、视频网站及普通http/ftp链接
  • 轻量高效:低硬件资源占用,适合各类设备
  • 跨平台:可在桌面电脑、NAS、路由器等多种设备上运行
  • 多客户端:提供Web界面、命令行界面和Qt GUI客户端
  • 丰富功能:包含验证码识别、自动解压、远程访问等功能

使用场景

  • 个人电脑下载管理
  • 低配置设备(如树莓派、NAS)的下载任务处理
  • 需要远程管理下载任务的场景
  • 批量下载各类资源(视频、文件等)

安装方法

通过Docker拉取镜像:

sh
docker pull mobilistics/pyload:latest

运行方法

基础运行命令:

sh
docker run -d -P mobilistics/pyload:latest

配置说明

持久化下载目录

将主机目录挂载到容器内下载目录,实现下载文件持久化:

sh
docker run -d -v <主机目录>:/opt/pyload/Downloads -P mobilistics/pyload:latest

示例:将主机/tmp/Downloads目录作为下载目录

sh
docker run -d -v /tmp/Downloads:/opt/pyload/Downloads -P mobilistics/pyload:latest

持久化配置目录

挂载配置目录以保持配置持久化:

sh
docker run -d -v <主机目录>:/opt/pyload/pyload-config -P mobilistics/pyload:latest

自定义用户权限

默认以root用户运行,下载文件权限为uid 0和gid 0。可通过环境变量指定UID和GID修改文件权限:

  • UID:下载文件的用户ID
  • GID:下载文件的组ID

Docker Run命令示例

完整运行命令(包含持久化和权限配置):

sh
docker \
    run \
    -d \
    -v <主机下载目录>:/opt/pyload/Downloads \
    -v <主机配置目录>:/opt/pyload/pyload-config \
    -e UID=<uid> \
    -e GID=<gid> \
    -P \
    mobilistics/pyload:latest

Docker Compose配置示例

yaml
version: "2"
services:
    pyload:
      image: mobilistics/pyload:latest
      container_name: pyload
      ports:
        - 8000:8000
      environment:
        - UID=1000
        - GID=1000
      volumes:
        - /path/to/config:/opt/pyload/pyload-config
        - /path/to/data:/opt/pyload/Downloads

访问与登录

容器创建后,通过Web界面访问:http://<主机IP>:8000
默认登录信息:

  • 用户名:pyload
  • 密码:pyload

注意事项

  • 若pyLoad无法更新插件,尝试使用latest标签的镜像。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 pyload 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/writl/pyload:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull writl/pyload:<标签>

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暂无描述
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