
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为RPCS3项目(PlayStation 3模拟器)在持续集成(CI)流程中专用的Docker镜像,基于Ubuntu Focal (20.04 LTS) 系统构建。
从项目Docker仓库拉取最新镜像(需先配置Docker访问权限,如GitHub Container Registry认证):
bashdocker pull ***-ghcr.xuanyuan.run/rpcs3/rpcs3-docker:latest
开发人员可通过以下命令启动容器,并挂载本地RPCS3源代码目录进行构建:
bash# 假设本地源代码路径为 ./rpcs3-source docker run -it --rm \ -v $(pwd)/rpcs3-source:/rpcs3 \ # 挂载本地代码到容器内/rpcs3目录 ghcr.io/rpcs3/rpcs3-docker:latest \ /bin/bash # 进入容器终端
容器内执行构建命令(示例):
bashcd /rpcs3 mkdir build && cd build cmake .. # 生成Makefile(根据RPCS3构建文档调整参数) make -j$(nproc) # 多线程编译
在GitHub Actions workflow中引用本镜像作为构建环境(.github/workflows/build.yml):
yamlname: RPCS3 CI Build on: [push, pull_request] jobs: build: runs-on: ubuntu-latest container: image: ***-ghcr.xuanyuan.run/rpcs3/rpcs3-docker:latest # 直接使用本镜像作为运行环境 steps: - name: Checkout RPCS3源码 uses: actions/checkout@v4 with: repository: RPCS3/rpcs3 submodules: recursive # 拉取子模块依赖 - name: Build RPCS3 run: | mkdir build && cd build cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release make -j$(nproc)
cmake命令行参数(如-DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug)自定义构建类型,具体参考RPCS3官方构建文档。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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