kasmweb/core-cuda-focal
kasmweb
Kasm Workspaces的CUDA工具包基础镜像，提供GPU加速支持，适用于构建和运行依赖CUDA的应用环境。
7 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：kasmweb仓库类型：镜像最近更新：4 个月前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
kasmweb/core-cuda-focal 镜像技术文档
实时演示
在新浏览器窗口启动实时演示：https://app.kasmweb.com/#/cast/4398794189
https://app.kasmweb.com/#/cast/4398794189
此演示链接到Jammy桌面镜像，用于展示Kasm Workspaces的基本功能。
注意：演示限时3分钟，出于安全考虑限制上传/下载功能。
快速开始
试用免费社区版：https://kasmweb.com/downloads
Kasm Workspaces团队开源了镜像库（https://www.kasmweb.com/docs/latest/guide/custom_images.html & https://github.com/kasmtech/workspaces-images）。
其Web原生渲染能力由开源项目https://github.com/kasmtech/KasmVNC提供支持。
镜像概述和主要用途
该镜像包含浏览器可访问的Ubuntu Focal系统及CUDA工具包。
主要用于开源容器化https://github.com/kasmtech/workspaces-machine-learning和https://github.com/kasmtech/workspaces-data-science。可作为基础镜像构建自定义衍生镜像，或修改现有机器学习/数据科学镜像以满足需求。所有镜像需配合NVIDIA容器工具包使用，以将GPU能力传递到容器化桌面环境，该环境预装常用开发和数据科学工具及库。
核心功能和特性
- 系统基础：基于Ubuntu Focal操作系统
- CUDA集成：内置CUDA工具包，支持GPU加速计算
- 浏览器访问：通过Web浏览器直接访问容器化桌面
- GPU支持：需配合NVIDIA容器工具包，实现GPU能力透传
- 预装工具：集成常用开发及数据科学工具和库
- 可定制性：支持作为基础镜像构建自定义环境
使用场景和适用范围
- 构建机器学习、数据科学等GPU加速开发环境
- 作为基础镜像定制行业专用容器化桌面（如科研、AI开发）
- 独立部署轻量级GPU开发环境，通过浏览器远程访问
- 与Kasm Workspaces配合，实现企业级容器化桌面编排和管理
使用方法和配置说明
独立部署
该镜像设计用于Kasm Workspaces环境，但也可独立部署并通过浏览器访问。
部署命令
bashsudo docker run --rm -it --shm-size=512m -p 6901:6901 -e VNC_PW=password kasmweb/core-cuda-focal:1.16.0
参数说明
--shm-size=512m：设置共享内存大小，优化桌面性能-p 6901:6901：映射容器6901端口到主机，用于Web访问-e VNC_PW=password：设置VNC访问密码（替换password为自定义密码）--rm：容器退出后自动删除-it：交互式终端模式
访问方式
容器启动后，通过浏览器访问：https://服务器IP:6901
- 用户名：
kasm_user - 密码：启动命令中设置的
VNC_PW值（如示例中的password）
注意事项
- 部分功能（音频、文件上传/下载、麦克风透传）仅在Kasm Workspaces编排环境中可用
- 独立部署时需手动配置GPU设备映射（如使用
--gpus all参数）以启用CUDA加速
标签说明
| 标签名 | 说明 |
|---|---|
1.16.0 | 基于Kasm Workspaces发布版本构建的稳定镜像，版本号对应发布版本 |
1.16.0-rolling | 滚动更新标签，每日夜间构建，包含最新安全补丁和功能更新 |
develop | 开发测试标签，包含未稳定功能，不保证兼容性，仅用于测试环境 |
补充信息
源代码
- KasmVNC：开源VNC服务器，提供Web原生、安全、高性能的远程显示能力
https://github.com/kasmtech/KasmVNC - 工作区镜像库：Kasm Workspaces Docker镜像集合
https://github.com/kasmtech/workspaces-images - 核心镜像库：用于构建自定义镜像的基础操作系统镜像库
https://github.com/kasmtech/workspaces-core-images
官方文档
- 开发者API：与应用和工作流集成的接口文档
https://www.kasmweb.com/docs/latest/developers/developer_api.html - Kasm Workspaces安装：Kasm Workspaces平台的安装和配置指南
https://www.kasmweb.com/docs/latest/install.html - 自定义镜像：配置自定义镜像及软件安装的详细说明
https://www.kasmweb.com/docs/latest/how_to/building_images.html
问题反馈
- 社区issue跟踪：https://github.com/kasmtech/workspaces-issues/issues
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 core-cuda-focal 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/kasmweb/core-cuda-focal:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull kasmweb/core-cuda-focal:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"