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core-cuda-focal

kasmweb/core-cuda-focal

kasmweb

Kasm Workspaces的CUDA工具包基础镜像,提供GPU加速支持,适用于构建和运行依赖CUDA的应用环境。

7 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:kasmweb仓库类型:镜像最近更新:13 天前
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kasmweb/core-cuda-focal 镜像技术文档

实时演示

在新浏览器窗口启动实时演示:实时演示

此演示链接到Jammy桌面镜像,用于展示Kasm Workspaces的基本功能。
注意:演示限时3分钟,出于安全考虑限制上传/下载功能。

快速开始

试用免费社区版:下载

Kasm Workspaces团队开源了镜像库(镜像信息 & https://github.com/kasmtech/workspaces-images)。

其Web原生渲染能力由开源项目https://github.com/kasmtech/KasmVNC提供支持。

镜像概述和主要用途

该镜像包含浏览器可访问的Ubuntu Focal系统及CUDA工具包。

主要用于开源容器化https://github.com/kasmtech/workspaces-machine-learning%E5%92%8Chttps://github.com/kasmtech/workspaces-data-science%E3%80%82%E5%8F%AF%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%9E%84%E5%BB%BA%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E8%A1%8D%E7%94%9F%E9%95%9C%E5%83%8F%EF%BC%8C%E6%88%96%E4%BF%AE%E6%94%B9%E7%8E%B0%E6%9C%89%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6%E9%95%9C%E5%83%8F%E4%BB%A5%E6%BB%A1%E8%B6%B3%E9%9C%80%E6%B1%82%E3%80%82%E6%89%80%E6%9C%89%E9%95%9C%E5%83%8F%E9%9C%80%E9%85%8D%E5%90%88NVIDIA%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%8C%85%E4%BD%BF%E7%94%A8%EF%BC%8C%E4%BB%A5%E5%B0%86GPU%E8%83%BD%E5%8A%9B%E4%BC%A0%E9%80%92%E5%88%B0%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96%E6%A1%8C%E9%9D%A2%E7%8E%AF%E5%A2%83%EF%BC%8C%E8%AF%A5%E7%8E%AF%E5%A2%83%E9%A2%84%E8%A3%85%E5%B8%B8%E7%94%A8%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%92%8C%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%8F%8A%E5%BA%93%E3%80%82

核心功能和特性

  • 系统基础:基于Ubuntu Focal操作系统
  • CUDA集成:内置CUDA工具包,支持GPU加速计算
  • 浏览器访问:通过Web浏览器直接访问容器化桌面
  • GPU支持:需配合NVIDIA容器工具包,实现GPU能力透传
  • 预装工具:集成常用开发及数据科学工具和库
  • 可定制性:支持作为基础镜像构建自定义环境

使用场景和适用范围

  • 构建机器学习、数据科学等GPU加速开发环境
  • 作为基础镜像定制行业专用容器化桌面(如科研、AI开发)
  • 独立部署轻量级GPU开发环境,通过浏览器远程访问
  • 与Kasm Workspaces配合,实现企业级容器化桌面编排和管理

使用方法和配置说明

独立部署

该镜像设计用于Kasm Workspaces环境,但也可独立部署并通过浏览器访问。

部署命令

bash
sudo docker run --rm -it --shm-size=512m -p 6901:6901 -e VNC_PW=password kasmweb/core-cuda-focal:1.16.0

参数说明

  • --shm-size=512m:设置共享内存大小,优化桌面性能
  • -p 6901:6901:映射容器6901端口到主机,用于Web访问
  • -e VNC_PW=password:设置VNC访问密码(替换password为自定义密码)
  • --rm:容器退出后自动删除
  • -it:交互式终端模式

访问方式

容器启动后,通过浏览器访问:https://服务器IP:6901

  • 用户名:kasm_user
  • 密码:启动命令中设置的VNC_PW值(如示例中的password)

注意事项

  • 部分功能(音频、文件上传/下载、麦克风透传)仅在Kasm Workspaces编排环境中可用
  • 独立部署时需手动配置GPU设备映射(如使用--gpus all参数)以启用CUDA加速

标签说明

标签名说明
1.16.0基于Kasm Workspaces发布版本构建的稳定镜像,版本号对应发布版本
1.16.0-rolling滚动更新标签,每日夜间构建,包含最新安全补丁和功能更新
develop开发测试标签,包含未稳定功能,不保证兼容性,仅用于测试环境

补充信息

源代码

  • KasmVNC:开源VNC服务器,提供Web原生、安全、高性能的远程显示能力
    https://github.com/kasmtech/KasmVNC
  • 工作区镜像库:Kasm Workspaces Docker镜像集合
    https://github.com/kasmtech/workspaces-images
  • 核心镜像库:用于构建自定义镜像的基础操作系统镜像库
    https://github.com/kasmtech/workspaces-core-images

官方文档

  • 开发者API:与应用和工作流集成的接口文档
    文档链接
  • Kasm Workspaces安装:Kasm Workspaces平台的安装和配置指南
    文档链接
  • 自定义镜像:配置自定义镜像及软件安装的详细说明
    文档链接

问题反馈

  • 社区issue跟踪:https://github.com/kasmtech/workspaces-issues/issues

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  • tensorflow/tensorflow Docker 镜像说明(TensorFlow 机器学习框架,官方标准版本)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 版本下载页面。

国内拉取方式

docker pull docker.xuanyuan.run/kasmweb/core-cuda-focal:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

官方拉取方式

docker pull kasmweb/core-cuda-focal:<标签>

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