
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Hello World App (hello-world3) 是一个专为 Computacenter DevOps 工作坊设计的简单容器化示例应用。该镜像基于 Python 构建,旨在帮助开发者快速理解和演示 Docker 及 Docker Compose 的基础容器化部署流程。
docker-compose 配置支持,实现一键构建和启动。虽然容器内已包含运行所需的所有依赖,但宿主机需要安装以下工具以进行构建和部署:
从 GitHub 仓库克隆项目代码:
bashgit clone https://github.com/[YOUR-GITHUB]/hello-world.git
注:如果未安装 Git,也可以直接下载源码 ZIP 压缩包并解压。
进入代码目录后,使用 Docker Compose 构建并启动容器:
bashcd ./code/hello-world docker-compose up --build
如果不使用 Docker Compose,可以直接使用 Docker 命令构建和运行:
bash# 进入代码目录 cd ./code/hello-world # 构建镜像 docker build -t hello-world-app . # 运行容器(请根据实际代码监听端口调整 -p 参数) docker run -d -p 8000:8000 --name hello-world hello-world-app
本项目在 Ubuntu 20.04 环境下构建和测试。该镜像及部署脚本主要适用于各类 Linux 发行版。在 Windows 或 macOS 环境下,建议通过 WSL2 或 Docker Desktop 进行适配运行。
欢迎通过以下标准 Git 流程提交代码贡献:
git checkout -b my-new-featuregit commit -am 'Add some feature'git push origin my-new-feature您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务