
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于开源项目https://github.com/pivotalservices/artifactory-resource%E7%9A%84%60develop%60%E5%88%86%E6%94%AF%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%88commit: cc8dc633e012c0406bd95608d09b2a4a69d33eb2),用于在CI/CD管道中与JFrog Artifactory仓库交互,实现工件的自动化管理。
需配置以下核心参数:
url:Artifactory仓库访问地址username/password或api_key:Artifactory认证信息repo:目标仓库名称path:工件在仓库中的路径yamlresources: - name: artifactory-artifact type: artifactory-resource source: url: https://your-artifactory.com username: admin password: secret repo: my-repo path: app/releases/app.jar jobs: - name: fetch-artifact plan: - get: artifactory-artifact trigger: true
bashdocker run --rm docker.xuanyuan.run/rudish/artifactory-resource check --config '{"source": {"url": "[***]", "username": "user", "password": "pass", "repo": "repo", "path": "artifact/path"}}'
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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