
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像提供了专门配置的Alertmanager实例,用于处理基于跟踪数据(如分布式追踪系统生成的跟踪信息)的警报,并将其高效发送至Slack渠道,帮助团队及时响应系统异常。
bashdocker run -d \ --name alertmanager-slack-trace \ -p 9093:9093 \ -v /path/to/alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml \ [镜像名称]
yamlversion: '3' services: alertmanager: image: [镜像名称] container_name: alertmanager-slack-trace ports: - "9093:9093" volumes: - ./alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml restart: unless-stopped
yamlglobal: resolve_timeout: 5m route: group_by: ['alertname', 'trace_id'] group_wait: 10s group_interval: 10s repeat_interval: 1h receiver: 'slack' receivers: - name: 'slack' slack_configs: - api_url: 'https://hooks.slack.com/services/XXXXX/XXXXX/XXXX' # Slack Webhook URL channel: '#alerts-trace' # 目标Slack频道 send_resolved: true title: '{{ .CommonAnnotations.summary }}' text: '{{ .CommonAnnotations.description }} (Trace ID: {{ .CommonLabels.trace_id }})'
api_url字段group_by设置分组维度(如trace_id确保同一跟踪的相关警报合并)title和text字段,使用Go模板语法引用警报标签和注释repeat_interval控制同一警报的重复通知频率,避免信息过载您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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