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ruo91/hadoop

自动构建
ruo91

Apache Hadoop 2.x伪分布式模式Docker镜像,用于快速部署单节点Hadoop集群,支持HDFS、MapReduce等核心服务,适合开发测试和学习使用,提供Web UI监控和SSH访问功能。

12 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:ruo91仓库类型:镜像最近更新:10 年前
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Apache Hadoop 2.x - 伪分布式模式 Docker 镜像

镜像概述

本镜像提供 Apache Hadoop 2.x 版本的伪分布式模式部署,可快速搭建单节点Hadoop集群环境。伪分布式模式模拟了分布式集群的功能,所有Hadoop守护进程(NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等)运行在单个容器内,适用于开发、测试和学习Hadoop生态系统。

核心功能与特性

  • 伪分布式架构:在单容器内运行完整Hadoop服务,包括NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager
  • 预配置环境:无需手动配置Hadoop环境变量和配置文件,开箱即用
  • Web UI支持:提供Hadoop各组件的Web管理界面,便于监控集群状态
  • SSH访问:支持通过SSH登录容器,直接操作Hadoop集群
  • 端口映射:开放Hadoop核心服务端口,支持外部访问和集成

使用场景

  • Hadoop初学者学习和实践HDFS、MapReduce等核心组件
  • 开发人员测试Hadoop应用程序和MapReduce作业
  • 小规模数据处理任务的快速部署和验证
  • Hadoop配置和调优的实验环境

使用方法

直接运行容器

通过Docker Hub拉取并运行镜像:

bash
docker run -d --name="hadoop" -h "hadoop" \
-p 8042:8042 -p 8088:8088 -p 50070:50070 -p 50075:50075 -p 50090:50090 ruo91/hadoop:2.7.x

从源码构建镜像

  1. 克隆源码仓库:

    bash
    git clone https://github.com/ruo91/docker-hadoop.git /opt/docker-hadoop
    
  2. 切换到2.7.x分支:

    bash
    cd /opt/docker-hadoop
    git checkout -b 2.7.x origin/2.7.x
    
  3. 构建镜像:

    bash
    docker build --rm -t hadoop:2.7.x /opt/docker-hadoop
    
  4. 运行构建的镜像:

    bash
    docker run -d --name="hadoop" -h "hadoop" \
    -p 8042:8042 -p 8088:8088 -p 50070:50070 -p 50075:50075 -p 50090:50090 hadoop:2.7.x
    

端口说明

端口服务说明
8042NodeManager节点管理器Web界面
8088ResourceManager资源管理器Web界面
50070NameNodenamenode Web界面
50075DataNodedatanode Web界面
50090SecondaryNameNode辅助namenode Web界面

SSH登录容器

容器root用户密码为hadoop,通过以下步骤登录:

  1. 获取容器IP地址:

    bash
    docker inspect -f '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' hadoop
    
  2. SSH登录:

    bash
    ssh root@<容器IP地址>
    

启动Hadoop服务

登录容器后,启动所有Hadoop服务:

bash
start-all.sh

验证服务是否正常启动:

bash
jps

正常输出应包含以下进程:

  • NodeManager
  • DataNode
  • Jps
  • NameNode
  • ResourceManager
  • SecondaryNameNode

功能测试

HDFS文件操作测试

  1. 创建测试文件:

    bash
    for((i=0; i<10; i++)) do echo ${i}; done > test.log
    
  2. 上传文件到HDFS:

    bash
    hdfs dfs -copyFromLocal test.log /
    
  3. 查看HDFS根目录文件:

    bash
    hdfs dfs -ls /
    

预期输出:

Found 1 items
-rw-r--r--   3 root supergroup         20 <日期> /test.log

MapReduce作业测试

运行Hadoop内置的圆周率计算示例:

bash
hadoop jar $HADOOP_PREFIX/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples*.jar pi 3 3

作业完成后将输出圆周率的估算值,类似:

Estimated value of Pi is 3.55555555555555555556

Web UI访问

通过以下URL访问Hadoop各组件的Web管理界面:

  • NameNode信息:http://<容器IP或主机IP>:50070
  • DataNode信息:http://<容器IP或主机IP>:50075
  • SecondaryNameNode信息:http://<容器IP或主机IP>:50090
  • ResourceManager信息:http://<容器IP或主机IP>:8088
  • NodeManager信息:http://<容器IP或主机IP>:8042
  • HDFS文件系统浏览:http://<容器IP或主机IP>:50070/explorer.html

更多相关 Docker 镜像与资源

以下是 ruo91/hadoop 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:

  • apache/hadoop Docker 镜像说明(Apache Hadoop 大数据处理框架,适合分布式存储和计算)
  • openeuler/hadoop Docker 镜像说明(openEuler 场景下的 Hadoop 大数据组件镜像,适合国产化环境下的离线计算与存储验证)
  • bitnami/spark Docker 镜像说明(Apache Spark 大数据处理引擎,Bitnami 企业级配置)
  • library/spark Docker 镜像说明(Apache Spark 大数据处理引擎,官方标准版本)
  • library/flink Docker 镜像说明(Apache Flink,流处理和批处理大数据引擎)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 hadoop 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/ruo91/hadoop:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull ruo91/hadoop:<标签>

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