rwightman/pytorch
rwightman
非官方PyTorch Docker镜像，基于PyTorch仓库分支构建，同步官方版本，提供深度学习模型开发、训练与推理的环境支持。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：rwightman仓库类型：镜像最近更新：9 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可：
请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
rwightman/pytorch镜像说明
镜像概述
本镜像为rwightman维护的非官方PyTorch Docker镜像，基于其fork的PyTorch仓库（https://github.com/rwightman/pytorch）构建。镜像标签与官方PyTorch仓库的发布标签保持一致，`latest`标签通常同步至fork仓库中master分支的最新拉取版本。
核心功能
- 提供完整的PyTorch运行环境，支持深度学习模型的开发、训练与推理
- 镜像标签与官方PyTorch版本同步，包含对应版本的特性与修复
- 轻量且易于部署，可快速搭建深度学习开发环境
使用场景
- 深度学习研究者快速构建PyTorch开发环境
- 开发者进行模型原型验证与调试
- CI/CD流程中集成PyTorch环境执行自动化测试
配置说明
- 通过指定标签选择对应PyTorch版本（如
v0.2.0） latest标签获取当前fork仓库master分支的最新版本
部署示例
Docker Run命令
bashdocker run -it --rm docker.xuanyuan.run/rwightman/pytorch:latest python -c "import torch; print('PyTorch版本:', torch.__version__)"
Docker Compose示例（docker-compose.yml）
yamlversion: '3' services: pytorch: image: docker.xuanyuan.run/rwightman/pytorch:latest container_name: pytorch_dev volumes: - ./workspace:/workspace command: bash
将上述内容保存为docker-compose.yml后，执行docker-compose up -d即可启动容器，工作目录映射至本地./workspace。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull rwightman/pytorch:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"