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docker-ros-ml-images 提供集成机器学功能的ROS(机器人操作系统)Docker镜像,旨在为ROS应用开发提供开箱即用的机器学环境。该镜像系列整合了ROS生态与主流机器学框架,简化机器人系统中机器学模型的部署与验证流程。更多信息请访问 GitHub仓库。
通过GitHub Release获取特定版本镜像,标签格式通常包含ROS版本与机器学***框架信息(如 noetic-pytorch1.11-tensorflow2.9),具体版本请参考 ***发布页面。
# 启动交互式容器,挂载当前工作目录 docker run -it --rm \ -v $(pwd):/workspace \ --net=host \ # 可选:共享主机网络(适用于ROS节点通信) ika-rwth-aachen/docker-ros-ml-images:<镜像标签>
# 使用docker-run自动配置ROS环境变量与网络 docker-run ika-rwth-aachen/docker-ros-ml-images:<镜像标签>
使用 docker-ros 构建基于本镜像的ROS应用:
# 在ROS项目根目录执行,指定基础镜像 docker-ros build \ --base-image ika-rwth-aachen/docker-ros-ml-images:<镜像标签> \ --output my-ros-ml-app:latest
镜像默认包含ROS与机器学***框架的基础配置,如需自定义环境变量或依赖,可通过Dockerfile继承该镜像并添加配置:
FROM ika-rwth-aachen/docker-ros-ml-images:<镜像标签> ENV CUSTOM_PARAM=value RUN apt-get update && apt-get install -y <额外依赖>
详细配置参数与高级用法请参考 GitHub仓库文档。
免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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