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FME Flow的核心容器
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让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
FME Flow 核心容器
镜像概述和主要用途
FME Flow 与 FME Form 协同工作。在 FME Form 的拖放界面中设计您想要自动化的工作流，然后一键发布到 FME Flow。使用 FME Flow，您可以调度创建的工作区按任意时间间隔自动运行，将其转换为他人可随时运行的自助流程，或让工作区始终实时运行。了解更多信息，请访问 [***]
核心功能和特性
- 与 FME Form 无缝集成，支持工作流一键发布
- 工作区调度功能，支持按自定义时间间隔自动运行
- 自助流程转换，允许其他用户随时触发工作流运行
- 实时运行模式，确保工作区持续处理数据
使用场景和适用范围
适用于需要自动化数据处理工作流的各类场景，包括：
- 定期执行的数据转换与集成任务
- 多用户共享的数据处理流程管理
- 实时数据处理与响应需求
使用方法和配置说明
部署方式
此镜像为 FME Flow 多容器部署的一部分。有关使用 docker-compose 部署这些容器的详细说明，请参见 FME Flow 文档。
由于 FME Flow 是多容器部署，标准运行方式是使用 docker-compose 配合 docker-compose.yml 文件。您可以从 下载页面 获取要部署的 FME Flow 版本对应的 docker-compose 文件。
环境变量配置
需设置环境变量 EXTERNALHOSTNAME，其值应为用于连接此主机的外部 IP 地址或主机名。
多主机部署
对于多主机部署，建议使用 Kubernetes。入门请参见 使用 Kubernetes 部署 FME Flow。
系统要求
推荐在至少有 8 GB 可用内存的机器上运行。若使用 Docker for Mac 或 Docker for Windows，可在 Docker 设置中调整内存分配。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
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docker pull docker.xuanyuan.run/safesoftware/fmeflow-core:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull safesoftware/fmeflow-core:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"