如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Duckling是***开发的Haskell库,用于将自然语言文本转化为结构化数据(如时间、金额、距离等)。该镜像提供了可直接运行的环境,支持多语言解析和多种数据维度,帮助开发者快速实现文本语义结构化处理。
支持解析以下关键维度的文本内容:
bashdocker pull samtecspg/duckling
bashdocker run -d -p 8000:8000 samtecspg/duckling
发送POST请求解析文本:
bashcurl -XPOST http://localhost:8000/parse --data 'locale=en_GB&text=tomorrow at eight'
若需扩展语言支持或新增维度,可参考原项目文档修改对应规则文件(如Duckling/<dimension>/<language>/Rules.hs),并重新构建镜像。
该镜像基于BSD许可证,同时包含额外专利授权。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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