
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于Alpine Linux构建,专为DevOps场景设计,预装了jinja2、toml、boto3和slack_sdk等关键工具。Alpine的轻量级特性确保镜像体积小、启动快,同时集成的工具链满足配置管理、云服务交互和团队通知等DevOps自动化需求。
通过以下命令启动容器并进入交互式shell:
bashdocker run -it --rm [镜像名称] sh
挂载本地工作目录到容器中,便于执行本地脚本:
bashdocker run -it --rm -v $(pwd):/app [镜像名称] sh
在本地创建包含以下内容的aws_notify.py脚本:
pythonimport boto3 from slack_sdk import WebClient from jinja2 import Template # AWS资源检查 ec2 = boto3.client('ec2') instances = ec2.describe_instances()['Reservations'] # Slack通知 client = WebClient(token="your-slack-token") client.chat_postMessage(channel="#devops-alerts", text=f"EC2实例数量: {len(instances)}")
通过容器执行该脚本:
bashdocker run -v $(pwd):/app [镜像名称] python /app/aws_notify.py
对于需要认证的服务(如AWS、Slack),建议通过环境变量传递敏感信息:
bashdocker run -e AWS_ACCESS_KEY_ID="your-aws-key" \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY="your-aws-secret" \ -e SLACK_TOKEN="your-slack-token" \ -v $(pwd):/app [镜像名称] python /app/aws_notify.py
创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: devops-tools: image: [镜像名称] volumes: - ./scripts:/app/scripts environment: - AWS_ACCESS_KEY_ID=your-aws-key - AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-aws-secret - SLACK_TOKEN=your-slack-token command: python /app/scripts/automation.py
启动服务:
bashdocker-compose up
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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