
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Scylla Operator是一个开源项目,旨在帮助Scylla Open Source和Scylla Enterprise用户在Kubernetes环境中运行Scylla。该Operator负责管理部署在Kubernetes上的Scylla集群,自动化集群运维相关任务,包括安装部署、节点扩缩容、滚动升级等,简化Scylla在容器编排平台上的管理复杂度。
Scylla Operator提供以下核心功能:
Scylla Operator适用于以下场景:
Scylla Operator的详细使用方法请参考官方文档:https://github.com/scylladb/scylla-operator%E3%80%82%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%A6%82%E4%B8%8B%EF%BC%9A
ScyllaCluster自定义资源(CR),指定集群规模、资源需求、存储配置、网络参数等。ScyllaCluster资源变化,自动创建并初始化Scylla集群。ScyllaCluster资源实现集群扩缩容、版本升级等操作,Operator自动执行相应任务。部署Scylla Operator通常需应用官方提供的YAML清单,示例命令如下(具体文件路径请以官方最新文档为准):
bash# 部署Operator kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/scylladb/scylla-operator/master/docs/getting-started/operator.yaml # 创建ScyllaCluster示例 kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/scylladb/scylla-operator/master/docs/getting-started/cluster.yaml
ScyllaCluster自定义资源支持多种配置参数,包括节点数量、资源限制、存储类型、网络策略等,具体配置项及示例可参考官方文档中的CRD定义和示例清单。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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