
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Jupyter/scipy-notebook:python-3.11.6是Jupyter官方提供的Docker镜像,基于Python 3.11.6版本,集成了Scipy科学计算库,提供Web界面的交互式计算环境,适用于数据分析、科学计算、机器学习及教学场景。
/home/jovyan/work,便于数据管理和持久化通过以下命令启动容器:
bashdocker run -d -p 8888:8888 -e JUPYTER_TOKEN=easy jupyter/scipy-notebook:python-3.11.6
-d:后台运行容器-p 8888:8888:将容器的8888端口映射到主机的8888端口-e JUPYTER_TOKEN=easy:设置访问Jupyter Notebook的token为"easy"容器启动后,通过浏览器访问以下URL:
[主机IP地址]:8888?token=easy
其中[主机IP地址]为运行容器的主机IP,token值需与启动时设置的JUPYTER_TOKEN一致。
容器内默认工作目录为/home/jovyan/work,可通过挂载本地目录实现数据持久化,示例命令:
bashdocker run -d -p 8888:8888 -e JUPYTER_TOKEN=easy -v /本地目录路径:/home/jovyan/work jupyter/scipy-notebook:python-3.11.6
创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: jupyter-scipy: image: jupyter/scipy-notebook:python-3.11.6 ports: - "8888:8888" environment: - JUPYTER_TOKEN=easy volumes: - ./workspace:/home/jovyan/work # 本地工作目录挂载 restart: unless-stopped
使用docker-compose up -d启动服务。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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