
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于Ubuntu 24.04 LTS长期支持版本构建,集成了多个稳定的Python运行时环境,旨在为开发者和运维人员提供一致、可靠的Python应用运行平台。镜像保持与Ubuntu官方源同步更新,确保系统组件安全性与稳定性。
通过指定Python版本标签拉取对应镜像,标签格式为Python版本号:
bash# 拉取Python 3.13.5版本 docker pull [镜像仓库地址]:3.13.5 # 拉取Python 3.12.10版本 docker pull [镜像仓库地址]:3.12.10
注意:请将
[镜像仓库地址]替换为实际镜像仓库路径(如Docker Hub用户名/仓库名或私有仓库地址)
1. 交互式运行Python解释器
bash# 启动Python 3.13.3解释器 docker run -it --rm [镜像仓库地址]:3.13.3 python
2. 运行Python脚本
将本地脚本挂载到容器中执行(假设当前目录有app.py):
bashdocker run --rm -v $(pwd):/app -w /app [镜像仓库地址]:3.11.13 python app.py
3. 安装Python依赖
在容器中安装第三方包并保存依赖文件:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/app -w /app [镜像仓库地址]:3.10.17 pip install requests && pip freeze > requirements.txt
latest标签以确保环境一致性dockerfileFROM [镜像仓库地址]:3.13.5 WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD ["python", "app.py"]
以下是 shinejh0528/python 相关的常用 Docker 镜像,适用于 Web 开发、数据科学、机器学习 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务