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shumc/imagor-studio
shumc
自托管的图片库和实时编辑Web应用，专为创作者和专业人士设计，具备高性能虚拟滚动画廊、实时编辑、零配置设置和跨设备触控优化界面。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：shumc仓库类型：镜像最近更新：25 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址，或排查拉取失败等问题，请让 AI 先读规则再动手，只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可：
生成 docker pull、修改 compose 的 image，或排查拉取失败前，请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Imagor Studio
https://github.com/cshum/imagor-studio/workflows/test/badge.svg](https://github.com/cshum/imagor-studio/actions/workflows/test.yml)
自托管的图片库和实时编辑Web应用，面向创作者和专业人士
- 高性能图片库，具备虚拟滚动和由imagor驱动的实时编辑能力
- 零配置设置，支持通用存储和非破坏性工作流
- 高级图片编辑功能，包括实时预览、色彩调整、特效、裁剪，以及转换后图片的即时URL生成
- 触控优化界面，在移动设备上无缝运行，同时保持桌面端的强大功能和完整特性
!https://raw.githubusercontent.com/cshum/imagor-studio/main/assets/screenshots.jpg
快速开始
使用SQLite数据库并挂载您的图片目录运行。您可以将~/Pictures替换为您偏好的目录路径（例如~/桌面、~/我的照片、~/下载）。
bashdocker run -p 8000:8000 --rm \ --name imagor-studio \ -v $(pwd)/imagor-studio-data:/app/data \ -v ~/Pictures:/app/gallery:ro \ -e DATABASE_URL="sqlite:///app/data/imagor-studio.db" \ shumc/imagor-studio
在浏览器中打开
http://localhost:8000
此命令的作用：
- 将您的照片目录以只读方式挂载，确保安全访问
- 为应用数据库（SQLite）创建持久化存储
- 首次启动时重定向到管理员设置流程
配置
有关详细的服务器配置选项，包括数据库设置、环境变量、CLI参数和系统注册表设置，请参见CONFIGURATION.md。
架构
服务器（Go）
- GraphQL API - 使用gqlgen实现
- 图片处理 - 通过https://github.com/cshum/imagor%E5%92%8Chttps://github.com/libvips/libvips
- 身份验证 - 使用JWT
- 存储 - 抽象层（文件系统/S3）
- 配置管理 - 基于注册表的系统，支持环境变量/CLI覆盖
- 加密 - 用于敏感配置数据的AES-256-GCM加密
Web（React）
- Vite + TypeScript + Tailwind CSS
- TanStack Router - 用于带加载器的类型安全路由
- shadcn/ui 组件库
- 自定义存储 - 带React集成的实现
- GraphQL客户端 - 带代码生成功能
生态系统
属于imagor生态系统的一部分：
- https://github.com/cshum/imagor - 快速、安全的图片处理服务器和Go库，使用libvips
- https://github.com/cshum/vipsgen - 用于libvips的类型安全、全面的Go绑定生成器
- https://github.com/cshum/imagorvideo - imagor视频缩略图服务器，基于Go和ffmpeg C绑定
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 imagor-studio 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/shumc/imagor-studio:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull shumc/imagor-studio:<标签>
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