
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
sideshowbandana/k8s-sqs-autoscaler是一款针对Kubernetes集群的自动扩缩容工具,核心功能是基于AWS SQS队列的消息数量动态调整目标Deployment的Pod数量,帮助用户实现资源弹性调度,平衡服务性能与成本。
需通过环境变量配置关键参数:
bashdocker run -d \ -e AWS_ACCESS_KEY_ID="your-aws-key" \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY="your-aws-secret" \ -e SQS_QUEUE_URL="https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789012/your-queue" \ -e KUBERNETES_DEPLOYMENT_NAME="worker-deployment" \ -e MIN_PODS=2 \ -e MAX_PODS=8 \ -e SCALE_UP_THRESHOLD=80 \ -e SCALE_DOWN_THRESHOLD=15 \ -e POLL_INTERVAL=20 \ --mount type=bind,source=$HOME/.kube/config,target=/root/.kube/config \ docker.xuanyuan.run/sideshowbandana/k8s-sqs-autoscaler
说明:需挂载本地K8s配置文件(~/.kube/config)以允许容器访问集群。
yamlversion: '3.8' services: autoscaler: image: sideshowbandana/k8s-sqs-autoscaler environment: AWS_ACCESS_KEY_ID: "your-aws-key" AWS_SECRET_ACCESS_KEY: "your-aws-secret" SQS_QUEUE_URL: "https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789012/your-queue" KUBERNETES_DEPLOYMENT_NAME: "worker-deployment" KUBERNETES_NAMESPACE: "default" MIN_PODS: 2 MAX_PODS: 8 SCALE_UP_THRESHOLD: 80 SCALE_DOWN_THRESHOLD: 15 POLL_INTERVAL: 20 volumes: - ~/.kube/config:/root/.kube/config
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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