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k8s-sqs-autoscaler

sideshowbandana/k8s-sqs-autoscaler

sideshowbandana

这是一个基于AWS SQS队列大小的Kubernetes Pod自动扩缩容工具,可根据消息队列中的消息数量动态调整Pod数量,优化资源利用率并应对负载变化。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:sideshowbandana仓库类型:镜像最近更新:7 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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镜像概述

sideshowbandana/k8s-sqs-autoscaler是一款针对Kubernetes集群的自动扩缩容工具,核心功能是基于AWS SQS队列的消息数量动态调整目标Deployment的Pod数量,帮助用户实现资源弹性调度,平衡服务性能与成本。

核心功能

  • 实时监控AWS SQS队列的消息堆积量
  • 根据预设阈值自动触发Pod扩容/缩容操作
  • 支持配置Pod数量的上下限限制
  • 与Kubernetes API无缝集成,执行扩缩容指令

使用场景

  • 消息处理服务:当SQS队列消息堆积时自动增加Worker Pod,减少时自动缩容
  • 异步任务场景:针对依赖SQS的批量任务,动态调整资源以适配流量波动
  • 成本优化:避免闲置Pod资源浪费,同时保证高负载时的服务稳定性

配置说明

需通过环境变量配置关键参数:

  • AWS_ACCESS_KEY_ID: AWS访问密钥ID(需拥有SQS读取权限)
  • AWS_SECRET_ACCESS_KEY: AWS秘密访问密钥
  • SQS_QUEUE_URL: 目标SQS队列的完整URL
  • KUBERNETES_DEPLOYMENT_NAME: 需扩缩容的K8s Deployment名称
  • KUBERNETES_NAMESPACE: Deployment所在的K8s命名空间(默认:default)
  • MIN_PODS: 最小Pod数量(默认:1)
  • MAX_PODS: 最大Pod数量(默认:10)
  • SCALE_UP_THRESHOLD: 触发扩容的消息数量阈值(默认:100)
  • SCALE_DOWN_THRESHOLD: 触发缩容的消息数量阈值(默认:20)
  • POLL_INTERVAL: 队列监控间隔(秒,默认:30)

部署示例

Docker Run命令

bash
docker run -d \
  -e AWS_ACCESS_KEY_ID="your-aws-key" \
  -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY="your-aws-secret" \
  -e SQS_QUEUE_URL="https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789012/your-queue" \
  -e KUBERNETES_DEPLOYMENT_NAME="worker-deployment" \
  -e MIN_PODS=2 \
  -e MAX_PODS=8 \
  -e SCALE_UP_THRESHOLD=80 \
  -e SCALE_DOWN_THRESHOLD=15 \
  -e POLL_INTERVAL=20 \
  --mount type=bind,source=$HOME/.kube/config,target=/root/.kube/config \
  docker.xuanyuan.run/sideshowbandana/k8s-sqs-autoscaler

说明:需挂载本地K8s配置文件(~/.kube/config)以允许容器访问集群。

Docker Compose示例

yaml
version: '3.8'
services:
  autoscaler:
    image: sideshowbandana/k8s-sqs-autoscaler
    environment:
      AWS_ACCESS_KEY_ID: "your-aws-key"
      AWS_SECRET_ACCESS_KEY: "your-aws-secret"
      SQS_QUEUE_URL: "https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789012/your-queue"
      KUBERNETES_DEPLOYMENT_NAME: "worker-deployment"
      KUBERNETES_NAMESPACE: "default"
      MIN_PODS: 2
      MAX_PODS: 8
      SCALE_UP_THRESHOLD: 80
      SCALE_DOWN_THRESHOLD: 15
      POLL_INTERVAL: 20
    volumes:
      - ~/.kube/config:/root/.kube/config

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 k8s-sqs-autoscaler 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/sideshowbandana/k8s-sqs-autoscaler:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull sideshowbandana/k8s-sqs-autoscaler:<标签>

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