
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Waterstream 是一款 Kafka 原生的 MQTT 代理,其核心特性是将 Kafka 作为唯一的持久化存储媒介。这一设计使其能与 Kafka IoT 基础设施深度集成,并显著简化相关部署与配置流程。使用该镜像需具备 Waterstream 许可证,可通过 官方网站 获取开发许可证。
适用于基于 Kafka 构建的 IoT 基础设施,需在 MQTT 协议(设备通信常用)与 Kafka 流处理平台间建立高效数据通道的场景。尤其适合需要简化组件架构、减少数据存储依赖的 IoT 项目。
waterstream.license)在启动 Waterstream 前,需创建以下 Kafka 主题(假设 Kafka 与 ZooKeeper 本地运行,ZooKeeper 地址为 localhost:2181):
shell# 创建会话主题 kafka-topics --zookeeper localhost:2181 --create \ --topic mqtt_sessions --partitions 5 --replication-factor 1 \ --config cleanup.policy=compact \ --config min.compaction.lag.ms=60000 --config delete.retention.ms=600000 # 创建保留消息主题 kafka-topics --zookeeper localhost:2181 --create \ --topic mqtt_retained_messages --partitions 5 --replication-factor 1 \ --config cleanup.policy=compact \ --config min.compaction.lag.ms=60000 --config delete.retention.ms=600000 # 创建连接主题 kafka-topics --zookeeper localhost:2181 --create \ --topic mqtt_connections --partitions 5 --replication-factor 1 \ --config cleanup.policy=delete --config retention.ms=600000 # 创建消息主题 kafka-topics --zookeeper localhost:2181 --create \ --topic mqtt_messages --partitions 5 --replication-factor 1 \ --config retention.ms=86400000 # 创建心跳主题 kafka-topics --zookeeper localhost:2181 --create \ --topic __waterstream_heartbeat --partitions 5 --replication-factor 1 \ --config retention.ms=300000
选择镜像版本
simplematter/waterstream-kafka:latestsimplematter/waterstream-kafka-arm64v8:latest启动命令
假设许可证文件 waterstream.license 位于当前目录,执行以下命令启动容器:
shell# 选择平台对应的镜像名称 # For x86 platform: IMAGE_NAME=simplematter/waterstream-kafka:latest # For ARM platform: # IMAGE_NAME=simplematter/waterstream-kafka-arm64v8:latest docker run -d --rm \ -e KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS=PLAINTEXT://localhost:9092 \ -e MQTT_PORT=1883 \ -e SESSION_TOPIC=mqtt_sessions \ -e RETAINED_MESSAGES_TOPIC=mqtt_retained_messages \ -e CONNECTION_TOPIC=mqtt_connections \ -e KAFKA_MESSAGES_DEFAULT_TOPIC=mqtt_messages \ -v $(pwd)/waterstream.license:/etc/waterstream.license:ro \ --network host \ --name waterstream-kafka $IMAGE_NAME
容器启动后,可通过端口 1883 连接 MQTT 客户端,例如:
| 环境变量 | 描述 |
|---|---|
KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS | Kafka 引导服务器地址(如 PLAINTEXT://localhost:9092) |
MQTT_PORT | MQTT 服务端口(默认 1883) |
SESSION_TOPIC | 存储 MQTT 会话的 Kafka 主题(需预先创建) |
RETAINED_MESSAGES_TOPIC | 存储保留消息的 Kafka 主题(需预先创建) |
CONNECTION_TOPIC | 存储连接信息的 Kafka 主题(需预先创建) |
KAFKA_MESSAGES_DEFAULT_TOPIC | 存储 MQTT 消息的默认 Kafka 主题(需预先创建) |
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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