如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
notification worker镜像负责管理和向用户发送通知,是处理用户通知的核心服务组件,确保用户能够及时接收系统生成的各类通知信息。
适用于需要向用户发送各类系统通知的应用场景,主要供开发者部署和技术用户使用。
前提条件
在安装前,需满足以下前提条件:
default bridge network桥接网络,用于链接notification worker安装步骤
克隆解决方案 要安装解决方案,首先将仓库克隆到主机服务器:
bashgit clone git@bitbucket.org:simplusinnovation/notification-worker.git
在某些情况下,可能需要激活ssh-agent以链接本地私钥,方式如下:
basheval $(ssh-agent -s) && $(ssh-add /path/to/your/.ssh/id_rsa; git pull git@bitbucket.org:simplusinnovation/notification-worker.git)
构建Docker容器(可跳过,因为Docker Hub和watchtower会自动构建) 进入克隆的文件夹:
bashcd notification-worker
通过传递npm token作为构建参数来构建Docker容器:
bashsudo docker build -t notification --build-arg NPM_SECRET=<npm token> .
运行容器
使用--net标志运行容器,将容器链接到服务器上的bridge网络:
bashsudo docker run -d --name notification --restart always notification
测试服务器 仅支持手动测试
暂无详细使用说明
在使用本解决方案时发现的任何问题(尤其是解决方案测试状态中发现的失败测试),请将问题提交到对应的Bitbucket Issues页面:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务