
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
HybridQ是一个高度可扩展的平台,旨在提供通用框架整合多种先进技术,以在各类硬件上模拟大规模量子电路。该平台提供工具用于操作、开发和扩展适用于不同硬件架构的无噪声和有噪声电路,同时支持大规模高性能计算(HPC)模拟,通过自动平衡处理器节点工作负载及启用多后端使用以最大化并行效率。其核心通过简单且富有表达力的语言整合所有功能,实现技术与硬件间的无缝切换,无需编写冗长转换代码,大幅简化新型混合算法和技术的开发。
通过Docker运行HybridQ镜像的基本命令:
bashdocker run -it docker.xuanyuan.run/smandra/hybridq
如需使用本地文件或保存模拟结果,可挂载本地目录:
bashdocker run -it -v /本地路径:/容器内路径 docker.xuanyuan.run/smandra/hybridq
在HPC环境中使用时,可通过环境变量配置节点和后端参数:
bashdocker run -it -e HPC_NODES=4 -e BACKEND=mpi docker.xuanyuan.run/smandra/hybridq
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| HPC_NODES | 指定HPC节点数量 | 1 |
| BACKEND | 设置模拟后端(如mpi、cuda等) | default |
| LOG_LEVEL | 设置日志级别(debug、info、warn、error) | info |
进入容器后,可通过HybridQ提供的命令行工具或API进行量子电路模拟。以下为简单示例:
python# 导入HybridQ库 import hybridq # 创建量子电路 circuit = hybridq.Circuit(nqubits=2) # 添加量子门 circuit.add_gate('H', qubits=0) circuit.add_gate('CNOT', qubits=[0, 1]) # 模拟电路 result = hybridq.simulate(circuit) # 输出结果 print(result)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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