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ELAS(学生探索性学习分析工具包)的前端服务,为杜伊斯堡-埃森大学学生提供学习分析应用的用户交互界面,支持学习活动中的数据分析与工具访问。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:socialcomputing仓库类型:镜像最近更新:1 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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ELAS前端服务技术文档

镜像概述与主要用途

ELAS(学生探索性学习分析工具包)前端服务是ELAS平台的用户界面组件,旨在为杜伊斯堡-埃森大学学生提供直观、交互性强的学习分析应用访问入口。该服务作为平台与用户的交互桥梁,展示后端服务处理的学习数据分析结果,支持学生使用各类学习分析工具,助力学习活动开展。

核心功能与特性

  • 统一访问入口:整合E3Selector、StudyCompass、CourseRecommender等学习分析应用,提供一站式访问界面
  • 数据交互支持:与ELAS后端服务(服务注册中心、API网关、认证服务等)无缝对接,实现实时数据交互
  • 开发友好:支持本地开发环境快速配置,便于学生开发者进行功能扩展与定制
  • 跨平台兼容:响应式设计,适配不同设备(电脑、平板等)的访问需求

使用场景与适用范围

适用用户

  • 杜伊斯堡-埃森大学在读学生
  • 参与ELAS平台开发的学生开发者

典型使用场景

  • 学生通过前端界面访问学习分析应用,获取个人学习数据洞察
  • 学生使用课程推荐、学习路径规划等工具辅助学习决策
  • 开发者基于前端服务进行新学习分析应用的界面集成与测试

详细使用方法与配置说明

环境依赖

需预先安装以下软件:

  • Node.js (v18.12.1):Ubuntu安装指南 或 https://nodejs.org/dist/v18.12.1/node-v18.12.1-x64.msi
  • Git:https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-git-on-ubuntu-22-04#installing-git-with-default-packages 或 https://git-scm.com/downloads
  • 代码编辑器:推荐Visual Studio Code或IntelliJ Ultimate

配置步骤

1. 获取代码与进入目录

bash
git clone <ELAS项目仓库地址>
cd elas-official/frontend

2. 创建环境配置文件

  • 在frontend目录下创建.env文件
  • 复制同目录下example.env文件的全部内容到.env文件中
  • (可选)根据实际需求修改.env文件中的配置变量(如API地址、端口等)

3. 安装依赖包

bash
# 推荐使用npm ci安装锁定版本依赖
npm ci

# 若npm ci执行失败,可尝试以下命令(谨慎使用,可能更新依赖版本)
# npm install
# 或 npm install --force

启动与停止服务

启动服务

bash
npm start

服务启动后,可通过 http://localhost:8080 访问前端界面。

停止服务

在运行服务的终端中按 Ctrl + C 即可停止。

Docker部署示例

快速部署

通过Docker Compose一键部署整个ELAS平台(含前端服务):

bash
# 在项目根目录执行
docker compose up

需确保项目根目录存在有效的docker-compose.yml文件,该文件会自动配置并启动前端及关联后端服务。

技术架构

ELAS前端服务作为平台的用户交互层,通过API网关与后端微服务通信,获取并展示学习分析数据。平台整体技术架构如下:

开发与维护指南

代码管理

  • 使用Git进行版本控制,推荐通过GitHub Desktop简化提交、分支管理等操作
  • 提交代码前需确保本地测试通过,避免破坏主分支稳定性

依赖管理

  • 通过npm管理Node.js依赖,非必要不修改package-lock.json文件
  • 安装新依赖时需指定版本号,确保团队开发环境一致性

调试建议

  • 使用浏览器开发者工具(F12)调试前端界面样式与交互逻辑
  • 通过VS Code的调试功能设置断点,分析JavaScript代码执行流程

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 elas-official-frontend 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/socialcomputing/elas-official-frontend:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull socialcomputing/elas-official-frontend:<标签>

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402 · 流量包 · 充值

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DNS 解析 · 网络超时

TLS 证书失败

no matching manifest(架构)

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