
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供基于OpenJDK的常规Kafka安装,调整配置以永久保留日志,同时包含在Kubernetes中部署Kafka StatefulSet集群的完整示例,依赖5个Zookeeper实例管理元数据。
该镜像以OpenJDK为基础构建,核心是标准Kafka服务,通过修改配置文件实现日志永久存储。主要用于在Kubernetes环境中搭建具有持久化能力的高可用Kafka集群,满足分布式系统的消息传递需求。
为获取一致的服务DNS名称(如kafka-N.broker.kafka.svc.cluster.local),先创建命名空间:
bashkubectl create -f 00namespace.yml
自动卷配置(推荐)
在Kafka StatefulSet声明中添加存储类启用自动卷供应。
手动卷配置(Minikube环境示例)
创建持久卷(PV)和持久卷声明(PVC):
bash./bootstrap/pv.sh kubectl create -f ./bootstrap/pvc.yml # 检查声明绑定状态 kubectl get pvc
使用官方Zookeeper镜像并调整启动脚本(从主机名猜测节点ID):
bashkubectl create -f ./zookeeper/
注意:若Zookeeper集群丢失,Kafka无法识别已持久化主题,但数据仍存在,需重新创建主题。
确保PVC绑定或自动卷供应已启用后启动Kafka:
bashkubectl create -f ./
验证DNS识别情况:
bashkubectl logs kafka-0 | grep "Registered broker" # 预期输出:INFO Registered broker 0 at path /brokers/ids/0 with addresses: PLAINTEXT -> EndPoint(kafka-0.broker.kafka.svc.cluster.local,9092,PLAINTEXT)
创建测试客户端Pod执行Kafka脚本:
bashkubectl create -f test/99testclient.yml
参考./test/test.sh获取示例命令。
创建测试主题
通过Job自动创建主题(主题已存在时Job会重启):
bashkubectl create -f test/11topic-create-test1.yml
持续消费消息
创建持续消费的Pod(集群故障时不退出):
bashkubectl create -f test/21consumer-test1.yml
删除命名空间及相关PV:
bashkubectl delete namespace kafka rm -R ./data/ && kubectl delete pv datadir-kafka-0 datadir-kafka-1 datadir-kafka-2
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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