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ssdog/cuda
ssdog
提供多种CUDA版本（11.3.1至11.8.0）的运行时和开发镜像，包含对应版本的cuDNN、NCCL，支持Ubuntu 18.04/20.04/22.04系统，适用于GPU加速应用的开发与部署。
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：ssdog仓库类型：镜像最近更新：3 年前
镜像概述
本系列镜像为预配置的CUDA环境Docker镜像，提供多种CUDA版本及对应依赖组件，支持不同Ubuntu系统版本，分为运行时（runtime）和开发（dev）两种类型，满足GPU加速应用的运行和开发需求。
核心功能和特性
- 多版本支持：涵盖CUDA 11.3.1、11.6.2、11.7.1、11.8.0等版本
- 完整依赖组件：包含对应版本的cuDNN（8.2.1至8.8.0.121）、NCCL（2.9.9至2.15.5）
- 系统兼容性：支持Ubuntu 18.04、20.04、22.04操作系统
- 双镜像类型：
- 运行时镜像（runtime）：包含运行GPU应用所需的基础库和依赖
- 开发镜像（dev）：额外包含编译工具、头文件和开发库，支持CUDA应用开发
支持的镜像版本信息
| name | cuda | cudnn | nccl | tensorrt |
|---|---|---|---|---|
| cuda:11.3.1 | 11.3.1 | 8.2.1 | 2.9.9 | 8.0.1（未安装） |
| cuda:11.6.2 | 11.6.2 | 8.4.0.27 | 2.12 | 8.4（未安装） |
| cuda:11.7.1 | 11.7.1 | 8.5.0.96 | 2.13 | 8.4（未安装） |
| cuda:11.8.0 | 11.8.0 | 8.7.0.84 | 2.15.5 | 8.5.3（未安装） |
| cuda:11.8.0 | 11.8.0 | 8.8.0.121 | 2.15.5 | 8.5.3（未安装） |
使用场景
- 深度学习模型训练与推理（适配TensorFlow、PyTorch等框架）
- GPU加速的科学计算与数据处理
- CUDA应用程序的开发、测试和部署
- 需要特定CUDA版本环境的场景（如版本兼容性测试）
使用方法
拉取镜像
运行时镜像（runtime）
bash# CUDA 11.3.1 docker pull ssdog/cuda:11.3.1-runtime-ubuntu18.04 docker pull ssdog/cuda:11.3.1-runtime-ubuntu20.04 # CUDA 11.6.2 docker pull ssdog/cuda:11.6.2-runtime-ubuntu18.04 docker pull ssdog/cuda:11.6.2-runtime-ubuntu20.04 # CUDA 11.7.1 docker pull ssdog/cuda:11.7.1-runtime-ubuntu18.04 docker pull ssdog/cuda:11.7.1-runtime-ubuntu20.04 docker pull ssdog/cuda:11.7.1-runtime-ubuntu22.04 # CUDA 11.8.0 docker pull ssdog/cuda:11.8.0-cudnn8.7.0-runtime-ubuntu20.04 docker pull ssdog/cuda:11.8.0-cudnn8.7.0-runtime-ubuntu22.04 docker pull ssdog/cuda:11.8.0-runtime-ubuntu18.04 docker pull ssdog/cuda:11.8.0-runtime-ubuntu20.04 docker pull ssdog/cuda:11.8.0-runtime-ubuntu22.04
开发镜像（dev）
bash# CUDA 11.3.1 docker pull ssdog/cuda:11.3.1-dev-ubuntu18.04 docker pull ssdog/cuda:11.3.1-dev-ubuntu20.04 # CUDA 11.6.2 docker pull ssdog/cuda:11.6.2-dev-ubuntu18.04 docker pull ssdog/cuda:11.6.2-dev-ubuntu20.04 # CUDA 11.7.1 docker pull ssdog/cuda:11.7.1-dev-ubuntu18.04 docker pull ssdog/cuda:11.7.1-dev-ubuntu20.04 docker pull ssdog/cuda:11.7.1-dev-ubuntu22.04 # CUDA 11.8.0 docker pull ssdog/cuda:11.8.0-cudnn8.7.0-dev-ubuntu20.04 docker pull ssdog/cuda:11.8.0-cudnn8.7.0-dev-ubuntu22.04 docker pull ssdog/cuda:11.8.0-dev-ubuntu18.04 docker pull ssdog/cuda:11.8.0-dev-ubuntu20.04 docker pull ssdog/cuda:11.8.0-dev-ubuntu22.04
运行容器示例
验证GPU环境
bash# 运行CUDA 11.8.0运行时镜像并检查GPU状态 docker run --gpus all -it --rm ssdog/cuda:11.8.0-runtime-ubuntu20.04 nvidia-smi
开发环境使用
bash# 挂载本地工作目录到容器，使用开发镜像编译CUDA程序 docker run --gpus all -it --rm -v $(pwd):/workspace ssdog/cuda:11.8.0-dev-ubuntu20.04 # 在容器内编译并运行CUDA程序 cd /workspace nvcc -o hello_cuda hello_cuda.cu # 编译示例程序 ./hello_cuda # 运行程序
更多相关 Docker 镜像与资源
以下是 ssdog/cuda 相关的常用 Docker 镜像，适用于 不同场景 等不同场景：
- nvidia/cuda Docker 镜像说明
- rocker/cuda Docker 镜像说明（CUDA 运行时，Rocker 维护版本，适合 GPU 计算）
- pytorch/pytorch Docker 镜像说明
- dustynv/vllm Docker 镜像说明（高性能 LLM 推理服务）
- rocm/vllm Docker 镜像说明（vLLM 推理服务，ROCm GPU 优化版本）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull ssdog/cuda:<标签>
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