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SPAdes - 基于de Bruijn图的从头基因组组装器,适用于细菌、古菌、病毒等小型基因组的组装。
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SPAdes Docker镜像

镜像概述和主要用途

SPAdes(St. Petersburg genome Assembler)是一款基于de Bruijn图(DBG)算法的从头基因组组装工具,主要用于细菌、古菌、病毒等小型基因组的组装。该Docker镜像由StaPH-B(State Public Health Lab Bioinformatics)联盟提供,包含多个稳定版本,便于用户快速部署和开展基因组组装分析,尤其适合科研和公共卫生实验室使用。

核心功能和特性

  • 从头组装能力:采用de Bruijn图算法,高效处理小型基因组的从头组装任务
  • 多测序平台兼容:支持Illumina、Ion Torrent、PacBio、Oxford Nanopore等多种测序数据类型
  • 版本多样性:提供3.8.2、3.12.0、3.13.0、3.14.0、3.14.1、3.15.0、3.15.1、3.15.2等多个版本,满足不同场景需求
  • 内置优化功能:包含序列错误校正、重复区域处理等模块,提升组装准确性和连续性

使用场景和适用范围

  • 微生物基因组研究:细菌、古菌、病毒等小型基因组的从头组装
  • 公共卫生实验室:StaPH-B联盟成员及其他公共卫生机构的病原体基因组分析
  • 多平台测序数据处理:整合不同测序技术产生的数据,生成高质量基因组草图

详细使用方法和配置说明

前提条件

  • 已安装Docker引擎
  • 基本Docker命令操作能力

获取镜像

从Docker Hub拉取指定版本的SPAdes镜像(以3.15.2为例):

bash
docker pull staphb/spades:3.15.2

未指定版本时默认拉取最新版本。

基本使用示例

查看SPAdes帮助信息:

bash
docker run --rm staphb/spades:3.15.2 spades.py --help

基因组组装示例(Illumina双端数据)

  1. 将本地数据目录挂载到容器(假设本地数据位于/path/to/data,包含reads_1.fastq.gzreads_2.fastq.gz):
bash
docker run --rm -v /path/to/data:/data staphb/spades:3.15.2 spades.py \
  -1 /data/reads_1.fastq.gz \
  -2 /data/reads_2.fastq.gz \
  -o /data/spades_output
  1. 组装结果将保存在本地/path/to/data/spades_output目录,主要产物包括contigs.fasta(组装 contigs)和scaffolds.fasta(组装 scaffolds)。

支持的输入数据类型

  • Illumina双端数据:通过-1(R1 reads)和-2(R2 reads)参数指定
  • Ion Torrent数据:使用--iontorrent参数指定输入文件
  • PacBio长读长数据:通过--pacbio参数指定
  • Oxford Nanopore数据:使用--nanopore参数指定

Singularity兼容性

该镜像与Singularity兼容,适合无Docker权限的环境。转换方法参考StaPH-B Docker用户指南,基本步骤:

bash
# 转换为Singularity镜像
singularity pull docker://staphb/spades:3.15.2

# 运行Singularity容器
singularity exec spades_3.15.2.sif spades.py --help

可用版本

版本号Docker镜像标签
3.8.2staphb/spades:3.8.2
3.12.0staphb/spades:3.12.0
3.13.0staphb/spades:3.13.0
3.14.0staphb/spades:3.14.0
3.14.1staphb/spades:3.14.1
3.15.0staphb/spades:3.15.0
3.15.1staphb/spades:3.15.1
3.15.2staphb/spades:3.15.2

参考链接

  • SPAdesGitHub:[]
  • SPAdes官网:[***]
  • Docker Hub镜像地址:[***]
  • StaPH-B Docker用户指南:[***]
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用户好评

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"