
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://images.microbadger.com/badges/image/starbix/unicorn-plex.svg](http://microbadger.com/images/starbix/unicorn-plex)
UnicornFFMPEG是UnicornTranscoder项目的一部分,提供二进制文件用于替换Plex官方转码器。该镜像将转码参数存储到Redis数据库,供UnicornTranscoder使用,基于plexinc/pms-docker构建,支持无root进程运行。
plexinc/pms-docker镜像构建,兼容Plex环境适用于需要优化Plex媒体转码流程的用户,尤其是使用UnicornTranscoder分布式转码方案的场景,可将转码参数同步至Redis数据库,实现转码任务的分布式管理。
与Plex官方镜像使用相同的环境变量(如PLEX_UID、PLEX_GID等)。
/opt/UnicornFFMPEG/config.js:用于配置Redis连接信息及调整Plex路径(如有需要)与Plex官方镜像使用相同的端口(如32400等)。
bashdocker run -d \ --name unicorn-plex \ -p 32400:32400 \ -v /host/path/to/unicorn-config:/opt/UnicornFFMPEG/config.js \ -v /host/path/to/plex-data:/config \ -v /host/path/to/media:/media \ -e PLEX_UID=1000 \ -e PLEX_GID=1000 \ docker.xuanyuan.run/starbix/unicorn-plex
yamlversion: '3' services: unicorn-plex: image: starbix/unicorn-plex container_name: unicorn-plex ports: - "32400:32400" volumes: - /host/path/to/unicorn-config:/opt/UnicornFFMPEG/config.js - /host/path/to/plex-data:/config - /host/path/to/media:/media environment: - PLEX_UID=1000 - PLEX_GID=1000 restart: unless-stopped
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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