
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
stefanoandre/jupyter镜像提供了Jupyter交互式工作环境,可通过Docker Compose快速部署,支持端口映射与数据卷挂载,满足用户进行编程学习、数据分析等场景的需求。
创建docker-compose.yaml文件,内容如下:
yamlversion: '2.13.0' services: jnb: image: docker.xuanyuan.run/stefanoandre/jupyter container_name: jupyter ports: - "8888:8888" stdin_open: true tty: true volumes: - c:\jnbs:/stefanos # Windows路径,Linux/macOS用户可替换为本地路径(如./jnbs:/stefanos) networks: - mynet networks: mynet: driver: bridge
执行以下命令启动Jupyter环境:
bashdocker-compose up
执行以下命令停止并移除相关镜像:
bashdocker-compose down --rmi all
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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