
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Slim Docker images for bioinformatics tools built on Alpine Linux (mostly).
Build a single image:
shdocker build --no-cache -t imagename
Push to Docker Hub:
sh# docker login docker tag imagename username/imagename docker push username/imagename
Build all images:
shUSERNAME="stephenturner" echo '#!/bin/bash' > BUILD.sh find . -type f -name "Dockerfile" -exec dirname {} \; \ | sort \ | sed 's/\.\///g' \ | xargs -I{} echo "docker build --no-cache -t ${USERNAME}/{} {}/" \ >> BUILD.sh bash build.sh
Run an executable from the image mounting the local current working directory to /data:
shdocker run --rm -u $(id -u):$(id -g) -v $(pwd):$(pwd) -w $(pwd) imagename
Create an alias to make this a little easier. Put this in your ~/.bashrc:
shfunction docker_run { docker run --rm -u $(id -u):$(id -g) -v $(pwd):$(pwd) -w $(pwd) "$@"; }
Then:
shdocker_run imagename
Run multiple piped commands inside the container. Example with bcftools assuming example.vcf.gz lives in the current working directory:
shdocker run --rm -u $(id -u):$(id -g) -v $(pwd):$(pwd) -w $(pwd) --entrypoint /bin/ash stephenturner/bcftools -c \ "bcftools view -r 1 example.vcf.gz | bcftools query -f '%CHROM\t%POS\t[%TGT]\n'"
Step inside a container:
shdocker run --rm -it --entrypoint /bin/ash imagename
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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