这些镜像允许在Docker中使用ZED SDK,甚至可以连接ZED相机(或使用SVO文件)。[***]
所有镜像均基于NVIDIA CUDA。运行这些镜像需要nvidia-docker(详见下文)。请注意,这些镜像无法运行图形程序,包括工具。若需图形支持,请使用gl-devel标签。所有桌面镜像均包含ZED Python API。
runtime镜像:体积最小,包含所有依赖,仅用于运行已链接ZED SDK的应用程序。devel镜像:包含所有开发工具,用于编译应用程序,包括CUDA工具链、静态库以及CUDA和ZED SDK的头文件。gl-devel镜像:包含OpenGL支持,可运行工具和示例程序,同时包含与devel镜像相同的开发工具。请注意,部分镜像变体不可用,因为NVIDIA未发布部分CUDA和Ubuntu版本的对应镜像(详情:[***]Jetson设备通常存储容量有限,因此提供更多变体以减少磁盘空间占用。与桌面镜像不同,Jetson镜像的OpenGL支持由NVIDIA提供的基础镜像包含,因此所有Jetson镜像均支持OpenGL。
py-devel镜像:包含开发ZED Python API应用程序所需的所有开发工具。py-runtime镜像:体积最小,包含所有依赖,仅用于运行使用ZED Python API的应用程序。tools-devel镜像:包含工具、示例程序以及与devel镜像相同的开发工具,是功能最完整但体积最大的镜像。CUDA 12.8
5.0-runtime-cuda12.8-ubuntu24.04 (5.X/ubuntu/runtime/Dockerfile)5.0-devel-cuda12.8-ubuntu24.04 (5.X/ubuntu/devel/Dockerfile)5.0-gl-devel-cuda12.8-ubuntu24.04 (5.X/ubuntu/gl-devel/Dockerfile)CUDA 12.8
5.0-runtime-cuda12.8-ubuntu22.04 (5.X/ubuntu/runtime/Dockerfile)5.0-devel-cuda12.8-ubuntu22.04 (5.X/ubuntu/devel/Dockerfile)5.0-gl-devel-cuda12.8-ubuntu22.04 (5.X/ubuntu/gl-devel/Dockerfile)CUDA 11.8
5.0-runtime-cuda11.8-ubuntu22.04 (5.X/ubuntu/runtime/Dockerfile)5.0-devel-cuda11.8-ubuntu22.04 (5.X/ubuntu/devel/Dockerfile)5.0-gl-devel-cuda11.8-ubuntu22.04 (5.X/ubuntu/gl-devel/Dockerfile)CUDA 12.8
5.0-runtime-cuda12.8-ubuntu20.04 (5.X/ubuntu/runtime/Dockerfile)5.0-devel-cuda12.8-ubuntu20.04 (5.X/ubuntu/devel/Dockerfile)5.0-gl-devel-cuda12.8-ubuntu20.04 (5.X/ubuntu/gl-devel/Dockerfile)CUDA 11.8
5.0-runtime-cuda11.8-ubuntu20.04 (5.X/ubuntu/runtime/Dockerfile)5.0-devel-cuda11.8-ubuntu20.04 (5.X/ubuntu/devel/Dockerfile)5.0-gl-devel-cuda11.8-ubuntu20.04 (5.X/ubuntu/gl-devel/Dockerfile)L4T 36.4(JP 6.1和6.2)
5.0-devel-jetson-jp6.1.0, 5.0-devel-l4t-r36.4 (5.X/l4t/devel/Dockerfile)5.0-runtime-jetson-jp6.1.0, 5.0-runtime-l4t-r36.4 (5.X/l4t/runtime/Dockerfile)5.0-py-devel-jetson-jp6.1.0, 5.0-py-devel-l4t-r36.4 (5.X/l4t/py-devel/Dockerfile)5.0-py-runtime-jetson-jp6.1.0, 5.0-py-runtime-l4t-r36.4 (5.X/l4t/py-runtime/Dockerfile)5.0-tools-devel-jetson-jp6.1.0, 5.0-tools-devel-l4t-r36.4 (5.X/l4t/tools-devel/Dockerfile)L4T 36.3(JP 6.0)
5.0-devel-jetson-jp6.0.0, 5.0-devel-l4t-r36.3 (5.X/l4t/devel/Dockerfile)5.0-runtime-jetson-jp6.0.0, 5.0-runtime-l4t-r36.3 (5.X/l4t/runtime/Dockerfile)5.0-py-devel-jetson-jp6.0.0, 5.0-py-devel-l4t-r36.3 (5.X/l4t/py-devel/Dockerfile)5.0-py-runtime-jetson-jp6.0.0, 5.0-py-runtime-l4t-r36.3 (5.X/l4t/py-runtime/Dockerfile)5.0-tools-devel-jetson-jp6.0.0, 5.0-tools-devel-l4t-r36.3 (5.X/l4t/tools-devel/Dockerfile)L4T 35.4(JP 5.1.2)
5.0-devel-jetson-jp5.1.2, 5.0-devel-l4t-r35.4 (5.X/l4t/devel/Dockerfile)5.0-runtime-jetson-jp5.1.2, 5.0-runtime-l4t-r35.4 (5.X/l4t/runtime/Dockerfile)5.0-py-devel-jetson-jp5.1.2, 5.0-py-devel-l4t-r35.4 (5.X/l4t/py-devel/Dockerfile)5.0-py-runtime-jetson-jp5.1.2, 5.0-py-runtime-l4t-r35.4 (5.X/l4t/py-runtime/Dockerfile)5.0-tools-devel-jetson-jp5.1.2, 5.0-tools-devel-l4t-r35.4 (5.X/l4t/tools-devel/Dockerfile)L4T 35.3(JP 5.1.1)
5.0-devel-jetson-jp5.1.1, 5.0-devel-l4t-r35.3 (5.X/l4t/devel/Dockerfile)5.0-runtime-jetson-jp5.1.1, 5.0-runtime-l4t-r35.3 (5.X/l4t/runtime/Dockerfile)5.0-py-devel-jetson-jp5.1.1, 5.0-py-devel-l4t-r35.3 (5.X/l4t/py-devel/Dockerfile)5.0-py-runtime-jetson-jp5.1.1, 5.0-py-runtime-l4t-r35.3 (5.X/l4t/py-runtime/Dockerfile)5.0-tools-devel-jetson-jp5.1.1, 5.0-tools-devel-l4t-r35.3 (5.X/l4t/tools-devel/Dockerfile)bashdocker run --gpus all -it --privileged stereolabs/zed:5.0-runtime-cuda11.8-ubuntu20.04
--privileged选项用于将所有设备传递到Docker容器中,虽安全性较低,但提供了一种简单的USB3相机连接方案。
如需运行图形程序,需先授予连接X服务器的权限:
bashxhost +si:localuser:root
然后运行容器:
bashdocker run --gpus all -it --privileged -e DISPLAY -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix stereolabs/zed:5.0-gl-devel-cuda11.4-ubuntu20.04
现在可运行OpenGL工具,例如:
/usr/local/zed/tools/ZED_Explorer
由于需要CUDA支持,必须使用NVIDIA Container Toolkit(仅编译场景除外)。
请按照以下说明进行设置:[***]
随着nvidia-docker对Jetson的支持,现在可在Jetson上的Docker中运行ZED SDK。我们提供了兼容镜像:
bashdocker pull stereolabs/zed:5.0-devel-l4t-r35.1
该镜像基于NVIDIA L4T镜像构建。
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通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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