专属域名
文档搜索
提交工单
轩辕助手
返回顶部
快速返回页面顶部
收起
收起工具栏
轩辕镜像
轩辕镜像专业版
个人中心搜索镜像
交易
充值流量我的订单
工具
提交工单镜像收录一键安装
Npm 源Pip 源
帮助
常见问题
其他
关于我们网站地图

官方QQ群: 13763429

轩辕镜像
镜像详情
...
stereolabs/zed
官方博客热门镜像提交工单
本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。
所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。
轩辕镜像 · 专业版提供 SLA 级可用性保障 · 免费版为公共服务,可能存在不可用情况。了解差异 。 在线技术支持请优先 提交工单,技术交流欢迎加入官方QQ群:13763429 。
本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。

zed Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

zed 镜像详细信息和使用指南

zed 镜像标签列表和版本信息

zed 镜像拉取命令和加速下载

zed 镜像使用说明和配置指南

Docker 镜像加速服务 - 轩辕镜像平台

国内开发者首选的 Docker 镜像加速平台

极速拉取 Docker 镜像服务

相关 Docker 镜像推荐

热门 Docker 镜像下载

zed
stereolabs/zed

zed 镜像详细信息

zed 镜像标签列表

zed 镜像使用说明

zed 镜像拉取命令

Docker 镜像加速服务

轩辕镜像平台优势

镜像下载指南

相关 Docker 镜像推荐

ZED SDK的***Docker镜像,支持在Docker环境中使用ZED SDK,包括连接ZED相机或运行SVO文件。
19 收藏0 次下载activestereolabs镜像
🚀轩辕镜像专业版更稳定💎一键安装 Docker 配置镜像源
中文简介版本下载
🚀轩辕镜像专业版更稳定💎一键安装 Docker 配置镜像源

zed 镜像详细说明

zed 使用指南

zed 配置说明

zed 官方文档

ZED SDK Docker镜像

这些镜像允许在Docker中使用ZED SDK,甚至可以连接ZED相机(或使用SVO文件)。[***]

基础镜像标签

所有镜像均基于NVIDIA CUDA。运行这些镜像需要nvidia-docker(详见下文)。请注意,这些镜像无法运行图形程序,包括工具。若需图形支持,请使用gl-devel标签。所有桌面镜像均包含ZED Python API。

  • runtime镜像:体积最小,包含所有依赖,仅用于运行已链接ZED SDK的应用程序。
  • devel镜像:包含所有开发工具,用于编译应用程序,包括CUDA工具链、静态库以及CUDA和ZED SDK的头文件。
  • gl-devel镜像:包含OpenGL支持,可运行工具和示例程序,同时包含与devel镜像相同的开发工具。请注意,部分镜像变体不可用,因为NVIDIA未发布部分CUDA和Ubuntu版本的对应镜像(详情:[***]

Jetson专用标签

Jetson设备通常存储容量有限,因此提供更多变体以减少磁盘空间占用。与桌面镜像不同,Jetson镜像的OpenGL支持由NVIDIA提供的基础镜像包含,因此所有Jetson镜像均支持OpenGL。

  • py-devel镜像:包含开发ZED Python API应用程序所需的所有开发工具。
  • py-runtime镜像:体积最小,包含所有依赖,仅用于运行使用ZED Python API的应用程序。
  • tools-devel镜像:包含工具、示例程序以及与devel镜像相同的开发工具,是功能最完整但体积最大的镜像。

最新ZED SDK 5.0标签

Ubuntu 24.04

CUDA 12.8

  • 5.0-runtime-cuda12.8-ubuntu24.04 (5.X/ubuntu/runtime/Dockerfile)
  • 5.0-devel-cuda12.8-ubuntu24.04 (5.X/ubuntu/devel/Dockerfile)
  • 5.0-gl-devel-cuda12.8-ubuntu24.04 (5.X/ubuntu/gl-devel/Dockerfile)

Ubuntu 22.04

CUDA 12.8

  • 5.0-runtime-cuda12.8-ubuntu22.04 (5.X/ubuntu/runtime/Dockerfile)
  • 5.0-devel-cuda12.8-ubuntu22.04 (5.X/ubuntu/devel/Dockerfile)
  • 5.0-gl-devel-cuda12.8-ubuntu22.04 (5.X/ubuntu/gl-devel/Dockerfile)

CUDA 11.8

  • 5.0-runtime-cuda11.8-ubuntu22.04 (5.X/ubuntu/runtime/Dockerfile)
  • 5.0-devel-cuda11.8-ubuntu22.04 (5.X/ubuntu/devel/Dockerfile)
  • 5.0-gl-devel-cuda11.8-ubuntu22.04 (5.X/ubuntu/gl-devel/Dockerfile)

Ubuntu 20.04

CUDA 12.8

  • 5.0-runtime-cuda12.8-ubuntu20.04 (5.X/ubuntu/runtime/Dockerfile)
  • 5.0-devel-cuda12.8-ubuntu20.04 (5.X/ubuntu/devel/Dockerfile)
  • 5.0-gl-devel-cuda12.8-ubuntu20.04 (5.X/ubuntu/gl-devel/Dockerfile)

CUDA 11.8

  • 5.0-runtime-cuda11.8-ubuntu20.04 (5.X/ubuntu/runtime/Dockerfile)
  • 5.0-devel-cuda11.8-ubuntu20.04 (5.X/ubuntu/devel/Dockerfile)
  • 5.0-gl-devel-cuda11.8-ubuntu20.04 (5.X/ubuntu/gl-devel/Dockerfile)

Jetson L4T 36(JetPack 6)

L4T 36.4(JP 6.1和6.2)

  • 5.0-devel-jetson-jp6.1.0, 5.0-devel-l4t-r36.4 (5.X/l4t/devel/Dockerfile)
  • 5.0-runtime-jetson-jp6.1.0, 5.0-runtime-l4t-r36.4 (5.X/l4t/runtime/Dockerfile)
  • 5.0-py-devel-jetson-jp6.1.0, 5.0-py-devel-l4t-r36.4 (5.X/l4t/py-devel/Dockerfile)
  • 5.0-py-runtime-jetson-jp6.1.0, 5.0-py-runtime-l4t-r36.4 (5.X/l4t/py-runtime/Dockerfile)
  • 5.0-tools-devel-jetson-jp6.1.0, 5.0-tools-devel-l4t-r36.4 (5.X/l4t/tools-devel/Dockerfile)

L4T 36.3(JP 6.0)

  • 5.0-devel-jetson-jp6.0.0, 5.0-devel-l4t-r36.3 (5.X/l4t/devel/Dockerfile)
  • 5.0-runtime-jetson-jp6.0.0, 5.0-runtime-l4t-r36.3 (5.X/l4t/runtime/Dockerfile)
  • 5.0-py-devel-jetson-jp6.0.0, 5.0-py-devel-l4t-r36.3 (5.X/l4t/py-devel/Dockerfile)
  • 5.0-py-runtime-jetson-jp6.0.0, 5.0-py-runtime-l4t-r36.3 (5.X/l4t/py-runtime/Dockerfile)
  • 5.0-tools-devel-jetson-jp6.0.0, 5.0-tools-devel-l4t-r36.3 (5.X/l4t/tools-devel/Dockerfile)

Jetson L4T 35(JetPack 5)

L4T 35.4(JP 5.1.2)

  • 5.0-devel-jetson-jp5.1.2, 5.0-devel-l4t-r35.4 (5.X/l4t/devel/Dockerfile)
  • 5.0-runtime-jetson-jp5.1.2, 5.0-runtime-l4t-r35.4 (5.X/l4t/runtime/Dockerfile)
  • 5.0-py-devel-jetson-jp5.1.2, 5.0-py-devel-l4t-r35.4 (5.X/l4t/py-devel/Dockerfile)
  • 5.0-py-runtime-jetson-jp5.1.2, 5.0-py-runtime-l4t-r35.4 (5.X/l4t/py-runtime/Dockerfile)
  • 5.0-tools-devel-jetson-jp5.1.2, 5.0-tools-devel-l4t-r35.4 (5.X/l4t/tools-devel/Dockerfile)

L4T 35.3(JP 5.1.1)

  • 5.0-devel-jetson-jp5.1.1, 5.0-devel-l4t-r35.3 (5.X/l4t/devel/Dockerfile)
  • 5.0-runtime-jetson-jp5.1.1, 5.0-runtime-l4t-r35.3 (5.X/l4t/runtime/Dockerfile)
  • 5.0-py-devel-jetson-jp5.1.1, 5.0-py-devel-l4t-r35.3 (5.X/l4t/py-devel/Dockerfile)
  • 5.0-py-runtime-jetson-jp5.1.1, 5.0-py-runtime-l4t-r35.3 (5.X/l4t/py-runtime/Dockerfile)
  • 5.0-tools-devel-jetson-jp5.1.1, 5.0-tools-devel-l4t-r35.3 (5.X/l4t/tools-devel/Dockerfile)

运行容器

bash
docker run --gpus all -it --privileged stereolabs/zed:5.0-runtime-cuda11.8-ubuntu20.04

--privileged选项用于将所有设备传递到Docker容器中,虽安全性较低,但提供了一种简单的USB3相机连接方案。

显示支持

如需运行图形程序,需先授予连接X服务器的权限:

bash
xhost +si:localuser:root

然后运行容器:

bash
docker run --gpus all -it --privileged -e DISPLAY -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix stereolabs/zed:5.0-gl-devel-cuda11.4-ubuntu20.04

现在可运行OpenGL工具,例如:

/usr/local/zed/tools/ZED_Explorer

注意事项

Docker设置

由于需要CUDA支持,必须使用NVIDIA Container Toolkit(仅编译场景除外)。

请按照以下说明进行设置:[***]

在Tegra上使用Docker

随着nvidia-docker对Jetson的支持,现在可在Jetson上的Docker中运行ZED SDK。我们提供了兼容镜像:

bash
docker pull stereolabs/zed:5.0-devel-l4t-r35.1

该镜像基于NVIDIA L4T镜像构建。

更多信息

查看GitHub上的README

查看更多 zed 相关镜像 →
authzed/zed logo
authzed/zed
by authzed
用于管理Authzed和SpiceDB的命令行工具
4100K+ pulls
上次更新:1 个月前
dustynv/zed logo
dustynv/zed
by dustynv
https://github.com/dusty-nv/jetson-containers/packages/hardware/zed
231 pulls
上次更新:2 年前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

Podman

Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

专属域名拉取

无需登录使用专属域名加速

需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429

商务:17300950906
©2024-2025 源码跳动
商务合作电话:17300950906Copyright © 2024-2025 杭州源码跳动科技有限公司. All rights reserved.