
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Spring Boot Actuator与Prometheus集成的示例应用,基于Alpine构建,支持Kubernetes部署,参考了多个开源项目(如reflectoring.io的监控指南、Prometheus Java客户端等)。注意:该镜像暂不兼容Spring Boot 2.x版本(如2.0.0.M6)。
| 名称 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
| DEBUG | false | 是否启用调试模式 |
| DEBUG_PORT | 8000 | 调试端口 |
| JMX | false | 是否启用JMX模式 |
| JMX_PORT | 9010 | JMX端口 |
| SPRING_PROFILES_ACTIVE | dev | 激活的Spring Profile |
| JAVA_OPTS | JAVA运行参数 | |
| SERVER_PORT | 8080 | Spring Boot应用服务端口(server.port) |
使用Maven构建:
bashmvn package # 或显式执行构建命令 mvn dockerfile:build
Docker CLI部署
bashdocker run -d -p 8080:8080 -e JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx512m" stevenacoffman/prometheus-spring-actuator
Docker Compose部署
使用仓库中的compose/docker-compose.yml文件:
bashdocker-compose -f compose/docker-compose.yml up
配合.env配置文件(示例):
envIMAGE_NAME=stevenacoffman/prometheus-spring-actuator SERVER_PORT=8080 SPRING_PROFILES_ACTIVE=dev DEBUG=false JAVA_OPTS= HOST_SERVER_PORT=8080
Kubernetes部署
bashkubectl apply -f ./k8s
调试模式
在.env中设置DEBUG=true后启动:
bashdocker-compose -f compose/docker-compose.yml up
默认调试端口为8000。
JMX模式
在.env中设置JMX=true后启动:
bashdocker-compose -f compose/docker-compose.yml up
默认JMX端口为9010。
在Deployment注解中添加以下配置:
yamlmetadata: annotations: prometheus.io/scrape: "true" prometheus.io/port: "8888"
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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